Conjoint Analysis with XLSTAT-Marketing (in French)

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Conjoint analysis is a method combining several techniques to build a model that allows simulating market shares. This training session considers all the things you need to know around this method, spanning from generating experimental designs to utilities computation and simulation of market shares. Both the full profile conjoint analysis and choice-based conjoint (CBC) will be tackled. Subscribe to this training session that will let you understand precisely the principles of this method and learn how to use it in XLSTAT-Marketing.

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Conjoint analysis with XLSTAT-Marketing, 1 day training

This training will teach you how to setup a conjoint analysis to simulate market shares and thus to evaluate the impact of introducing new products. Conjoint analysis techniques are also known as trade-off methods. The program covers both classical conjoint analysis methods and choice-based coinjoint (CBC) and is illustrated using XLSTAT-Marketing. The training is followed by practical application exercises and tests to be submitted online for correction.

Prerequisites

None

Objectives

  • Understand the principles of conjoint analysis
  • Learn how to set up a conjoint analysis study
  • Learn how to use the XLSTAT-Marketing solution to run a conjoint analysis
  • Learn how to read and interpret conjoint analysis outputs

Training program

  • Conjoint analysis or the trade-off method: description
  • Design of conjoint analysis experiments
  • Utilities computation
  • Market simulation

参加費用

企業/団体/個人

€290.00
講師

開催日

開始時間:

終了時間:

使用言語

フランス語

開催地


講師プロフィール


Emmanuel Jakobowicz

データ指向プロジェクトで15年以上の経験を持つEmmanuel Jakobowiczは、データサイエンスと起業家精神について情熱的です。彼はデータの探索で人びとをアシストする新しい方法を提案するために、Stat4decisionを設立しました。彼は応用統計とコンピュータ・サイエンスでPhDを保持しています。彼はまたは機械学習に特化した数学のエンジニアでもあります。彼の職務経歴には、 Electricité de France での研究開発と Addinsoft XLSTATでのソフトウェア開発が含まれます。彼は、Addinsoftのパートナー、CTO、チーフ・サイエンティストで、大企業、研究機関および大学のためのコンサルタントおよびトレーナーを務めておりました。

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