A 2-day Workshop on PLS Path Modeling via XLSTAT software, China



Attend the workshop on PLS Path Modeling taking place prior to the PLS17 conference in Macau, China. Special price for academics: $495.


2-Day Workshop on PLS Path Modeling

After a return to the origins of structural equation modeling (SEM), the PLSPM algorithm will be presented. A methodology to interpret results will then be suggested on the basis of real life cases. The training session will be illustrated by applications using XLSTAT.

DAY 1: Algorithm, Estimation and Practice

  • Introduction to Structural Equation Modeling
    • Covariance-based and Component-based apporaches
  • PLS Path Modeling Algorithm
    • PLS Path Modeling algorithm for model estimation:
      • Measurement (Outer) Model Specification and Estimation Modes (Reflective vs. Formative – Mode A and Mode B)
      • Structural (Inner) Model Specification and Estimation Schemes (Centroid – Factorial – Path Weighting Schemes)
      • PLS algorithm for computing Latent Variable Scores
    • PLS Algorithm for the case of one and two blocks:
      • Principal Component Analysis, Tucker’s Inter-battery Analysis, Canonical Correlation Analysis, PLS Regression, Redundancy Analysis
    • Hierarchical PLS-PM and the super-block option
  • Introductory Tutorial on XLSTAT-PLSPM with Case Studies
    • Model Specification: exploring graphical interface features
    • Model Estimation: measurement and structural options
    • Scaling Latent Variable Scores: standardized vs. normalized
    • Output Retrieval (graphical and tabular) and Interpretation:
      • Outer weights, normalized weights, standardized loadings
      • Path coefficients (direct, indirect and total effects), R2, standardized path coefficients, contribution to R2, simple and partial correlations
    • Latent variables scores (casewise values, summary statistics)

DAY 2: Model Assessment, Improvement and Advances in PLS-PM

  • Model Assessment and Improvement: Diagnostics and Solutions
    • Convergent validity: composite reliability, eigenvalues, condition number, critical value, weights and loadings, average variance extracted (AVE), communality
    • Discriminant validity: cross-loadings vs. loadings, latent variables correlations vs. AVE
    • Predictive relevance: Redundancy, R2, Absolute and Relative Goodness of Fit (GoF), Effect Size f2
    • Statistical significance:  Bootstrapping, Jackknifing, t-test, F-test, critical ratios
    • Cross-validation: Blindfolding, CV-Communality, CV-Redundancy
    • Handling Missing Data:  Lohmöller’s option, Impact on Latent Variable Scores
  • Continuous Moderating Effects
    • Why & How to Investigate Moderating Effects?
    • Discrete (categorical) vs. continuous moderator variable
    • Methods for Assessing Interaction Effects: Product-Indicator, Two-Stage, Hybrid, Orthogonalizing
    • Interaction with Formative Indicators
    • Centering or Standardizing the Indicators
    • Choosing the appropriate method
    • Additional Methods for Non Linear Relations: Measurement and Structural Level
  • Discrete Moderating Effects: Multi-Group Comparison
    • Bootstrap parametric approaches: t-test, empirical confidence intervals
    • Permutation-based comparisons
  • Mediating Effects
    • Mediator vs. Confounder
    • Causal Steps for Testing Mediation
    • Methods for Assessing Mediating Effects: Sobel, resampling
    • Mediator versus Moderator
    • Moderated Mediation
  • Handling Multidimensionality
    • Detection of Block Multidimensionality
    • Mode PLS for the Measurement Model: a continuum from Mode A to Mode B
    • PLS Regression to cope with multicollinearity in the Structural Model
  • Uncovering Segments
    • Definition of Unobserved Heterogeneity











Grand Resort Deck Galaxy Macau, COTAI, Macau 澳門路氹城「澳門銀河」綜合度假城 Macau China Macau China


Vincenzo Esposito Vinzi

Vincenzo ESPOSITO VINZI氏は、計算科学のPh.D保持者で、現在、パリのESSEC ビジネス・スクールで統計学の正教授です。Vincenzo氏は、International Society for Business and Industrial Statistics の次期会長、International Association for Statistical Computingのヨーロッパ取締役会の次期チェアマンでもあります。彼の研究は、とくにビジネス指向アプリケーションを伴う多変量統計、構造方程式モデリング、PLS回帰およびパス・モデリングを含みます。Vincenzo氏は、国際的な会議でPLSや関連手法に関する招待講演や オーガナイズド・セッションを数多く発表しています。また彼は、国際会議の議長、PLS法に関する複数の会議プロシーディングや国際ジャーナルの特集の共同編集を務めました。Vincenzo氏は、Computational Statistics and Data Analysi、Advances in Data Analysis and Classification、 Statistical Methods and Applications and Computational Statisticsの共同編集者です。 彼は、2010年に発刊された"Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications" の編集長です。

Wynne Chin

Wynne W. CHIN氏は、ヒューストン大学のC.T. Bauer ビジネス・カレッジで意思決定と情報科学の教授です。彼はマサチューセッツ州He received his A.B. in Biophysics from U.C. バークレー校で生物物理学のA,B学位を、ミシガン大学でコンピュータおよび情報システムのMBAおよびPh.Dを取得されました。 Wynne氏は、カルガリー大学、 ウェイン州立大学、ミシガン大学で教べんを執り、カンタベリー大学、クイーンズ大学、香港市立大学、ニューサウスウェールズ大学で客員研究員を歴任されました。Wynne氏の研究は、セールスフォース・オートメーション、IT導入、アウトソーシング、受容度、満足度、グループ・コヒージョン、交渉術、心理測定モデリング問題などを含みます。Wynne氏は、Structural Equation Modeling journal、Journal of AIS、 Journal of Information Technology、IEEE Transaction of Managementの編集委員です。 彼は、偏最小2乗分析を実行する最初のグラフィカル・ベースのソフトウェアで1990年にまで遡るPLS-Graphの開発者でもあります。