コクランのQ 検定
CochranのQ 検定の定義
CochranのQ 検定は，変数がバイナリの場合のFriedmanの検定（対応のあるk個の標本の比較）の特殊例として提示されている．
結果として，CochranのQ検定でお帰無仮説H0 と対立仮説Ha は：
- H0: k 個の処理が有意に異ならない．
- Ha: tk 個の処理が有意に異なる．
コクランの Q 検定での入力データ
入力データには2通りの形式がある：
- "原" 形式でデータを選択できる．このケースでは，各列が処理に，各行が被験者（個体またはブロック）に対応する．
- "グループ化" 形式でデータを選択することもできる．ここでは，列が処理に，行がk個の処理の一意な組み合わせに対応する．
Excelで動作する統計解析ソフトウェア。
14日間無償トライアルあり。