新しい予測ツールで不確実性を低減します。XGBOOSTとEASY FIT / EASY PRECTで不確実性を低減。

新しいXLSTATバージョンが、プレミアム・ユーザーとフォーキャスト・ユーザーの皆様にご利用いただけます。

 

新機能は?

我々の新しいXLSTATバージョンは、最速で最も正確な予測手法の1つである新機能XGBoostと、新しいパフォーマンス指標であるEasy Fit/Easy Predictを提供します。

これらの機能は、データのタイプ/サイズに関係なく、わずか数クリックでパワフルな予測モデルを構築したい人のために特別に設計されました。

 

これらの機能はどのように機能するのでしょうか?

 

Easy Fit / Easy Predict:

Easy Fit / Easy Predict機能により、同じデータセットで異なる予測モデルを構築し、比較することができます。

  • 4つの新手法 線形回帰、ランダムフォレスト、ANOVA、ANCOVA、ロジスティック回帰に加え、判別分析、K-nearest neighbors、サポートベクターマシン、ラッソー回帰を追加しました。
  • 各モデルを比較するための新しいパフォーマンス指標を追加しました。

分類:正確度、精度、感度、正しく分類された数、誤って分類された数、F-スコア

回帰: 平均絶対誤差 (MAE), 平均2乗誤差 (MSE), R², 修正R², 赤池のAIC, およびSchwarzのSBC.

この機能を使い始めるには、我々の例に従ってください!

この新機能は、機械学習(プレミアムと予測ソリューション)のメニューで利用可能です。

 

XGBoost

XGBoost (extreme gradient boosting) は、逐次アンサンブル学習と決定木に基づく機械学習モデルです。

ブースティングに基づくこの新機能を探求してください。勾配ブースティングは、特に大規模で複雑なデータセットに対して、その速度と予測精度で際立っている手法です。これは、予測モデルを構築するための最もパワフルな機械学習手法の1つです。

混同プロットは、XLSTATのイノベーションで、混同行列を一目で見ることができるようになりました。それについては、XLSTATのブログでお読みください

 我々の事例に従って、最初のXGBoostモデルの実行を始めましょう!

この改良された機能は、XLSTAT.ai メニュー (プレミアムと予測ソリューション)で利用できます。

 

このアップデートをインストールするには?

バージョン2022.4は、上記のすべての新機能にアクセスすることができます。我々の新バージョンのインストールは、すべてのユーザーに推奨されます。

現在、弊社のトライアル版をお使いいただいているか、有効なXLSTATのライセンスをお持ちの方は、こちらから新バージョンを無料でダウンロードできます。


最新のイベント

Pr. Renaud Lunardo氏は、社会・ビジネス研究者がマーケティングアプリケーションを使用して仲介効果やモデレート効果を検証する際に、プロセスマクロがどのように役立つかを説明します。その後、QAセッションを予定しています。

官能分析、消費者テストの機能で、お客様の研究開発やマーケティングのニーズにお応えします。

最新ツィート

Check out our Tips & Tricks Webinar with our CCO, Thalia Anagnostou!👩‍💻 In this webinar, you will learn how to an… https://t.co/BMJ0fkUOFZ

Welcome to our XLSTAT FAQ Series! 💬 Our first question is on #datamodeling, and it's something we hear often: "Why… https://t.co/A5RkOepArd

Join us for our live webinar on March 22nd with our partners at @alfasoft_com! 📣 This webinar will combine the kn… https://t.co/qrnqOdM8dY