XLSTAT version 2020.4

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XLSTAT 2020.4 が利用可能になりました! 新機能は

サポートベクターマシン (SVM) が一般化されて、クラス分類に加えて回帰問題に適用できるようになりました。この手法は、時系列の予測でよく使用されます。刷新されたインターフェースで、分析に最も適した応答変数(バイナリ/多クラス分類または回帰)を選ぶことができるようになりました。 

機械学習メニューの下でこの機能にアクセスできます。 

官能評価や消費者研究(たとえば、プロジェクティブ・マッピング)でよく使用されるマルチブロック・データセットのための新しいクラスタリング手法が追加されました。この機能を使用すると、製品の認知に基づいて消費者または審査員のクラスタ分析を実行できます。この機能は、データが非定型な構成を含む場合にとくに役立ちます。 

官能データ分析メニューの下でこの新機能にアクセスできます。 

刷新されたインタフェースにより、実験計画を簡単に生成することができます。複数のタブではなく、単一のタブでデータを選択できるようになりました。 レポート・シートに新しい表が追加されて、分析の最適化設定を定義したり、デフォルトのソフトウェアを使用することができるようになりました。 

DOEメニューの下でこの機能にアクセスできます。 

近傍の数を手動で定義するか、または値の範囲から近傍の最適数を識別するために、K-fold クロス・バリデーション・オプションを使用することができるようになりました。最小のクロス・バリデーション誤差を持つモデルが適用されます。検定された各での要約表、および関連するチャートが表示されます。

機械学習メニューの下でこの機能にアクセスできます。 

ダイアログ・ボックスに予測タブが追加されて、予測標本の変数を選択できるようになりました。その結果、一般タブで予測集合を選択する必要がなくなりました。 

機械学習メニューの下でこの機能にアクセスできます。 


XLSTAT 2020.4の取得方法は?

Version 2020.4 は上記のすべての改良、高度なオプションおよびソフトウェアのパフォーマンスの向上へのアクセスを提供します。新バージョンのインストールは、すべてのユーザー様に推奨されます。

現在トライアル・バージョンをご使用か、有効なライセンスをお持ちであれば、無償でversion 2020.4 をダウンロードできます:

WINDOWS用ダウンロード  MAC用ダウンロード

無償のアップグレードおよびメンテナンスへのアクセス権のない永続ライセンスをお持ちの場合は、MyXLSTAT ポータルからアップグレードを注文するか、販売部門にお問い合わせ ください。 


最新のイベント

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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