XLSTAT version 2019.1.3

新バージョンXLSTAT 2019.1.3 が利用可能です

XLSTAT 2019.1.3 は、改良された高度なオプションにアクセスできるメンテナンス・リリースで、ソフトウェアの性能を増大させます。このバージョンをインストールすることをすべてのユーザーに推奨します。

XLSTAT 2019.1.3の取得方法は?

トライアル・ライセンスをご利用中か、アップデートが有効なライセンスをお持ちなら、このバージョンを以下からダウンロードできます:

フリー・アップグレード&メンテナンスへのアクセス権のない通常(永久)ライセンスをMy XLSTAT ポータルからアップグレードをご注文頂くか、詳細についてお問い合わせください。


新機能は?

主成分分析

大規模なテキスト・ファイル (csv または txt) をインポートして、数100万件のデータでPCA を実行できるようになりました。PCAダイアログ・ボックスを立ち上げて、下図のようにボタンをクリックしてデータ選択モードを切り替えるだけです。

ボタンがオレンジのペーパー・シートを示しているとき、フラット・ファイルをインポートすることができ、インポートされた変数の一覧を表示できます。

XLSTATでのフラット・ファイルのインポートに関する詳細なチュートリアルは、こちらにあります。 

多重コレスポンデンス分析

大規模なテキスト・ファイル (csv または txt) をインポートして、数100万件のデータでMCAを実行できるようになりました。MCA ダイアログ・ボックスを立ち上げて、下図のようにボタンをクリックしてデータ選択モードを切り替えるだけです。

ボタンがオレンジのペーパー・シートを示しているとき、フラット・ファイルをインポートすることができ、インポートされた変数の一覧を表示できます。

XLSTATでのフラット・ファイルのインポートに関する詳細なチュートリアルは、こちらにあります。

混合モデル

混合モデルで 固定効果のType III 検定を計算できるようになりました。

モデルが非釣り合いデータセットで構築され、有意な交互作用項を含む場合に、type I または IIの代わりにType IIIが実行されるべきです。

データ・サンプリング

生成された標本を同じ表内に並べて表示できるようになりました。この表示は、さらなる分析のためのデータ選択をしやすくします。

さらに、大規模テキスト・ファイル(上記と同様)からデータ・サンプリングができるように、新しいインポート・メソッドが追加されました。

データ・サンプリングの詳細なチュートリアルは、こちらにあります。 

上記の機能のすべてが、すべてのXLSTAT solutionsで利用可能です。 

 


最新のイベント

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

最新ツィート

💡 How is XLSTAT being used in research? In this paper, discover whether and how straw materials could affect sensor… https://t.co/GqKhmO33P3

☕ How can we split a collection of stone fragments into groups of similar pieces using k-means clustering?… https://t.co/HWTEgA4Og9

🔎 How to deal with missing data? ➡️ NIPALS, MCMC, EM algorithm or Nearest Neighbor: Discover the #XLSTAT methods pr… https://t.co/I5Ia2BOlmf