XLSTAT 2015.1.02


- XLSTAT-3D Plot: より深くより正確なデータマイニング・プロセスを享受できるように、プロット上でデータを直感的に除去するフィルタが加わりました。
- XLSTAT-PRO (ANOVA): Benjamini-Hochberg False Discovery Rate (FDR)補償法が多重対比較オプションに加わりました。
- XLSTAT-OMICs: ユーザー定義の最小・最大カラー・キャリブレーション・オプションのおかげで、異なるデータセットのヒートマップの比較が可能になりました。
- XLSTAT-MX:CATA 機能がかなり改良されました。コレスポンデンス分析に関数独理性の検定、審査員や属性をフィルタリングするオプションが加えられました。 TURF機能に、REACHへの寄与度を要約する出力など、いくつかのエキサイティングなオプションが加わりました。


This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.


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