XLSTAT 2015.1

Version 2015.1 は、広くよく使われるK-最近傍 (KNN) クラス分類アルゴリズムを装備しました(Pro パッケージ)。 KNN は、わかりやすく、とても効率的な教師あり機械学習分類器です。XLSTATは、ユーザーの個別のニーズに対応するために、さまざまな距離関数を提供します。 卓越したスピードで計算が実行されます。
さらに、Cochran のQノンパラメトリック検定では、p値を計算するために、漸近的なp値に加えて、正確なp値およびモンテカルロ近似プションが利用可能になりました。使用しているアルゴリズムは、XLSTATチームが開発したアルゴリズムで、スピードの点で既存のソフトウェアを遥かに凌ぎます。


This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.


🎉 #XLSTAT new version: 2021.2.2 New features and options for more flexible and powerful #data analysis. ➡️ Decis… https://t.co/Xhi68yeJAx

🗓 Dr. Fabien Llobell will be featuring at the @SDSSconf 2021: Cluster Analysis in a Multi-Block Setting during the… https://t.co/ZmvaAZkaQg

⏩ Sincere thanks to all for making this nice score possible. ✅ After every interaction with our customer success t… https://t.co/vC1SrCX8Wt