XLSTAT 2015.1

Version 2015.1 は、広くよく使われるK-最近傍 (KNN) クラス分類アルゴリズムを装備しました(Pro パッケージ)。 KNN は、わかりやすく、とても効率的な教師あり機械学習分類器です。XLSTATは、ユーザーの個別のニーズに対応するために、さまざまな距離関数を提供します。 卓越したスピードで計算が実行されます。
  
さらに、Cochran のQノンパラメトリック検定では、p値を計算するために、漸近的なp値に加えて、正確なp値およびモンテカルロ近似プションが利用可能になりました。使用しているアルゴリズムは、XLSTATチームが開発したアルゴリズムで、スピードの点で既存のソフトウェアを遥かに凌ぎます。


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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