XLSTAT 2014.6

XLSTAT version 2014.6 が完成 !!

新モジュールが登場しました: 潜在クラスのクラスタ・モデルおよび回帰モデル(XLSTAT-LG) は、従来のクラスタリングや回帰モデルの強力な代替方法を提供します。XLSTAT-LG インタフェースは、モデル・パラメータ上の正確なコントロールを可能にし、意思決定を最適化する豊かなアウトプットを提供します。 計算時間を心配することはありません。すべての実行がとても高速です。

MX モジュールは、3点試験法を含む不可欠な官能識別試験の計画と分析が追加されました。

多重比較 (ANOVA) に関するアウトプットが改善され、トップ/ボトム・ボックスの機能が追加されました。


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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