Version 2016.1

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2016年のXLSTATは、より豊富なカスタマイズ・オプションを提供します。

もしXLSTATをより一層カスタマイズ可能にして、データ・アナリストとしてのあなたの生活がもっと簡単になればどうでしょうか? 2016年の我々の主たる目標は、XLSTATのカスタマイズ・オプションをさらに強化することになるでしょう。バージョン 2016.1 は、真にカスタマイズ可能なXLSTATへの第一歩です。 最新バージョンには下記が含まれます:

·  オプション・タブでの新しいカスタマイズ機能: XLSTAT は3つのグラフィック出力スタイルを提供します: クラシック(従来と同様)、モダン(さまざまな色づけ)、科学(グレースケール・カラー)。あなたのスタイルはどれでしょう? 教えてください! 次のバージョンでは、あなた独自のスタイルを定義できるようにする予定です。

·  正規性の検定で変数ラベルからデータ選択: あなたのご意見によって将来のバージョンを改良する参考とさせて頂きます。また他のXLSTAT機能でどのようなデータ選択のタイプを実装するべきかも教えてください。.

より詳細については、このビデオ をご覧ください。
さらに、属性用ゲージR&Rツールで主要な改良作業を行い、豊富なオプションと出力を提供できるようになりました。また混合モデルの計算スピードが格段に強化されました。
今後もよりエキサイティングなニュースをご期待ください!


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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