Version 2015.6

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XLSTATの今年最後のリリースです。

- 教師あり機械学習アルゴリズムとして単純ベイズ(ナイーブベイズ)が追加されました。単純ベイズは、予測変数間の独立を仮定しています。これは、さまざまなシチュエーションで高速であり、とても正確であることが知られています。

- PLSパス・モデリング・ツールにマーケティングおよび満足度分析に特別に対応するインタフェースが追加されました。新しく追加されたオプションにより、ブランド・イメージや顧客満足度の品質や値の変更のインパクトを評価することが可能になります。PLSパス・モデリングは、XLSTAT-Marketing および XLSTAT-Psy ソリューションに含まれます。


最新のイベント

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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🎥🎉 Stat Café reaches the 9K subscribers milestone! Thanks to all of you for following our YouTube channel!… https://t.co/KQzZK6h0eG

🗓️ Preference Modelling using Partial Least Squares in @XLSTAT with @Qi_Statistics ➡️ 16th July at 08:00 or at 15:0… https://t.co/AP0japOYNR

🎥 Discover our new short video about @XLSTAT and find out what the software can do for you. https://t.co/ybQOZZ57Sy…https://t.co/bttAqQc7DI