Version 2015.6

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XLSTATの今年最後のリリースです。

- 教師あり機械学習アルゴリズムとして単純ベイズ(ナイーブベイズ)が追加されました。単純ベイズは、予測変数間の独立を仮定しています。これは、さまざまなシチュエーションで高速であり、とても正確であることが知られています。

- PLSパス・モデリング・ツールにマーケティングおよび満足度分析に特別に対応するインタフェースが追加されました。新しく追加されたオプションにより、ブランド・イメージや顧客満足度の品質や値の変更のインパクトを評価することが可能になります。PLSパス・モデリングは、XLSTAT-Marketing および XLSTAT-Psy ソリューションに含まれます。


最新のイベント

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

最新ツィート

🗓️ L'équipe française d'@Addinsoft participe à la #conférence PROGEDO pour la semaine DATA SHS organisée par la Ma… https://t.co/ZgML5bsgFU

🧑‍💻 Join us — learn #statistics and multivariate analysis with our #XLSTAT#training program led by Jean-Paul Maalo… https://t.co/vZ8830CHos

🔎 Are you new to #XLSTAT? 🧑🏼‍💻 Start your learning experience now with our new My Assistant interface! This helpfu… https://t.co/QrTF7EUvVm