Webinar gratuit : introduction aux tests statistiques, 21 mars 2017

This Webinar is in FRENCH. The English equivalent (March 22) registration page can be accessed by clicking here.

Le webinar est gratuit, dure une heure et ouvert à toutes et à tous, y compris les personnes qui ne possèdent pas une licence XLSTAT. 

Deux parties sont prévues : une partie de présentation (45 minutes) et une partie de Questions-Réponses (10 minutes).

Introduction aux tests statistiques - 1 heure

Les outils d’analyse de données peuvent être regroupés en plusieurs catégories, chaque catégorie répondant à un type de question et une configuration de données précises. Les tests statistiques permettent de rejeter ou pas des hypothèses posées. Ce webinar présente de manière intuitive le principe des tests statistiques, avec des applications sur le logiciel d’analyse de données XLSTAT.

Prérequis

Aucun

Programme

  • Principes des tests statistiques : hypothèses, seuil de risque, p-value
  • Tests paramétriques vs tests non-paramétriques
  • Tests sur échantillons indépendants vs tests sur séries appariées
  • Applications sur XLSTAT : tests de comparaison
  • Applications sur XLSTAT : tests d’association

Profils des formateurs

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

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