Webinar gratuit : Introduction aux statistiques descriptives et exploratoires, 8 juin 2016

Le webinar est gratuit, dure une heure et ouvert à toutes et à tous, y compris les personnes qui ne possèdent pas une licence XLSTAT. 

Deux parties sont prévues : une partie de présentation (45 minutes) et une partie de Questions-Réponses (10 minutes).

Introduction aux statistiques descriptives et exploratoires - 1 heure

Les outils d’analyse de données peuvent être regroupés en plusieurs catégories, chaque catégorie répondant à un type de question et une configuration de données précises. Les statistiques descriptives et exploratoires permettent de résumer l’information contenue dans un jeu de données plus ou moins volumineux. Ce webinar présente des fonctionnalités statistiques descriptives et exploratoires illustrées avec le logiciel d’analyse de données XLSTAT.

Prérequis

Aucun

Programme

  • Quelques définitions : statistiques descriptives / exploratoires, variable, individu
  • Décrire une variable qualitative
  • Décrire une variable quantitative
  • Décrire deux variables
  • Généralisation sur des tableaux multivariés : exploration statistique et data mining
  • Statistiques exploratoires : l’analyse en composantes principales (ACP)

Prix

Dates

Début :

Fin :

Langue

Français

En ligne


Profils des formateurs


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf est un consultant sénior en statistique ayant rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et une expérience importante de l’enseignement des statistiques, activité qu’il a pratiquée de manière intensive depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, plusieurs universités), ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématique mais souhaitant devenir rapidement opérationnels dans le domaine de l’analyse de données.

hand-stat