Introduction aux statistiques avec XLSTAT-Base, Paris (6-8 novembre 2017)

Formation annulée

Introduction aux statistiques et l'analyse multivariée avec XLSTAT, 3 jours

Cette formation développe les méthodes d’analyse des données les plus couramment utilisées en entreprise ou dans la recherche. Sa construction repose sur la double volonté d’aborder toutes les problématiques descriptives et explicatives, quelle que soit la nature des données, et de proposer une approche basée sur les objectifs, la réalisation et l’interprétation des méthodes. Les concepts sont abordés de manière intuitive en limitant le recours aux formules mathématiques complexes. De nombreux exemples et exercices en autonomie sont proposés pour permettre aux participants de se familiariser à la pratique de l’analyse des données avec XLSTAT et de devenir autonomes à l'issue de la formation.

JOUR 1 : Familiarisation avec la statistique élémentaire et le logiciel XLSTAT

  • Introduction à XLSTAT
  • La nature, la gestion et le codage des données
  • Résumés statistiques et graphiques associés
  • Le recueil des données

JOUR 2 : Analyse descriptive multivariée et régression

  • La description des données quantitatives - Analyse en Composantes Principales (ACP)
  • La description des données qualitatives - Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
  • La segmentation - Nuées Dynamiques et Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
  • Les modèles de régression linéaire
  • Les extensions de la régression
  • De la régression à l’analyse de Variance – ANOVA et ANCOVA

JOUR 3 : Tests statistiques et astuces pour être plus efficace

  • Logique des tests
  • Tests d’association
  • Comparaison d'échantillons: tests paramétriques et non-paramétriques
  • Trucs et astuces

Profils des formateurs

Emmanuel Jakobowicz

Fondateur de Stat4decision

Passionné par la data science et l'entrepreneuriat, avec plus de 15 ans d'expérience dans des projets orientés data, Emmanuel Jakobowicz a fondé Stat4decision pour proposer une nouvelle façon de vous accompagner dans l'exploration de vos données. Docteur en statistique appliquée et en informatique, ingénieur mathématicien spécialisé en machine learning, il a travaillé en R&D chez EDF, dans le développement logiciel en tant qu'associé, directeur technique et directeur scientifique du logiciel XLSTAT et en tant que consultant-formateur auprès de grandes entreprises, d'instituts de recherche ou d'universités.

 

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