Formation en ligne : l’analyse conjointe avec XLSTAT-Marketing

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L’analyse conjointe est une méthodologie combinant plusieurs techniques afin de construire un modèle permettant de simuler des parts de marché. Cette formation en ligne aborde tous les points allant de la génération d’un plan d’expérience à la simulation des parts de marché en passant par le calcul des utilités, en se basant sur des exemples concrets. L’analyse conjointe classique ainsi que celle basée sur le choix (modèle de choix) seront étudiées. Pour chaque étape de l’analyse, des conseils sur les différents paramètres à sélectionner seront donnés. Venez participer à cette formation pour comprendre toutes les subtilités de cette méthode et apprendre à la mettre en oeuvre avec XLSTAT-Marketing.

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L’analyse Conjointe, formation 1 jour

Cette formation vous permet d'apprendre à mettre en place une analyse conjointe pour simuler un marché et ainsi pouvoir connaître l'impact de l'introduction de nouveaux produits. Ces techniques sont aussi appelées méthodes de trade-off. Les méthodes classiques et les méthodes basées sur le choix seront abordées et illustrées avec XLSTAT-Marketing. La formation est suivie d'exercices pratiques et de tests à soumettre en ligne et qui seront corrigés par le formateur.

Prérequis

Pas de prérequis.

Objectifs

  • Comprendre les principes de l’analyse conjointe
  • Savoir mettre en place toute la méthodologie de l’analyse conjointe
  • Maîtriser l’utilisation de l’analyse conjointe avec XLSTAT-Marketing
  • Savoir lire et interpréter les résultats obtenus

Programme

  • L’analyse conjointe ou méthode de trade-off : description
  • La génération du plan d’expérience
  • Le calcul des utilités
  • La simulation de marché

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Prix

Entreprise/Privé

290,00 €
Par personne

Dates

Début :

Fin :

Langue

Français

Lieu


Profils des formateurs


Emmanuel Jakobowicz

Fondateur de Stat4decision

Passionné par la data science et l'entrepreneuriat, avec plus de 15 ans d'expérience dans des projets orientés data, Emmanuel Jakobowicz a fondé Stat4decision pour proposer une nouvelle façon de vous accompagner dans l'exploration de vos données. Docteur en statistique appliquée et en informatique, ingénieur mathématicien spécialisé en machine learning, il a travaillé en R&D chez EDF, dans le développement logiciel en tant qu'associé, directeur technique et directeur scientifique du logiciel XLSTAT et en tant que consultant-formateur auprès de grandes entreprises, d'instituts de recherche ou d'universités.

 

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