Formation à Paris : la régression PLS

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La régression PLS ou régression par les moindres carrés partiels est une méthode d'analyse de données extrêmement puissante permettant de remplacer la régression linéaire ordinaire dans de nombreux cas. Elle s'applique lorsqu'il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives, lorsque le nombre de colonnes est plus grand que le nombre de lignes ou encore lorsque des données manquantes sont présentes. Cette approche est utilisée couramment en chémométrie ou en analyse de données OMICs. Venez participer à cette formation pour comprendre toutes les subtilités de cette méthode et apprendre à la mettre en oeuvre avec XLSTAT.

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La régression PLS, formation 1 jour

La formation régression PLS vous initie à la régression PLS et à son utilisation avec le logiciel XLSTAT. La regression PLS peut être utilisée dans de nombreuses situations où la régression linéaire classique ne le peut pas (exemples: en cas de forte multicollinéarité, de présence de données manquantes ou lorsqu'il existe plus de variables que d'observations). La formation est suivie d'exercices pratiques et de tests à soumettre en ligne et qui seront corrigés par le formateur.

Prérequis

Notions en statistiques de base.

Objectifs

  • Maîtriser les principes sous-jacents à la régression PLS
  • Savoir quand il faut utiliser une régression PLS
  • Savoir utiliser le logiciel XLSTAT pour appliquer la regression PLS
  • Savoir lire et interpréter les résultats d’une regression PLS

Programme

  • Introduction à la problématique liée à la régression PLS
  • Rappel des notions de base en régression linéaire
  • La régression sur les composantes principales
  • La régression PLS1
  • La régression PLS2
  • L’analyse discriminante PLS
  • Applications sur des données réelles

Prix

Entreprise/Privé

450,00 €
Par personne

Dates

Début :

Fin :

Langue

Français

Lieu

Paris France

Profils des formateurs


Emmanuel Jakobowicz

Fondateur de Stat4decision

Passionné par la data science et l'entrepreneuriat, avec plus de 15 ans d'expérience dans des projets orientés data, Emmanuel Jakobowicz a fondé Stat4decision pour proposer une nouvelle façon de vous accompagner dans l'exploration de vos données. Docteur en statistique appliquée et en informatique, ingénieur mathématicien spécialisé en machine learning, il a travaillé en R&D chez EDF, dans le développement logiciel en tant qu'associé, directeur technique et directeur scientifique du logiciel XLSTAT et en tant que consultant-formateur auprès de grandes entreprises, d'instituts de recherche ou d'universités.

 

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