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Introduction aux statistiques et à l'analyse multivariée avec XLSTAT: 5-7 October 2022

Assistez au cours directement par internet sans vous déplacer. Vous apprendrez les bases des statistiques descriptives, des analyses de données multivariées (ACP, AFC, CAH), de la modélisation statistique (ANOVA, régression) ainsi que des tests statistiques (paramétriques et non-paramétriques) et des approches de machine learning (Apprentissage automatique). Ces fonctionnalités essentielles seront illustrées avec la solution XLSTAT Basic+.

Langue

FRANÇAIS

LIEU

EN LIGNE

Prix

1 300,00 €
Par personne

Dates

Du
Au

horaires

De
à
CEST

durée

5 JOURS
21 H

Documents

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Introduction aux statistiques et à l’analyse multivariée avec XLSTAT-Basic+

Cette formation aborde les méthodes d'analyse de données les plus couramment utilisées dans de nombreux domaines, notamment la recherche, la biostatistique, le marketing, la sensométrie, la finance et l'industrie. Les méthodes sont illustrées par de nombreux exemples et mises en œuvre dans XLSTAT Basic+, avec une interprétation approfondie des résultats. Les participants ont également le temps de s'exercer sur des données réelles fournies par le formateur. À la fin de la formation, les participants peuvent rapidement trouver et mettre en œuvre des méthodes statistiques appropriées pour répondre à leurs propres questions relatives aux données, à l’aide de XLSTAT Basic+.

Thèmes principaux :

  • Les statistiques descriptives 
  • Les statistiques exploratoires
  • Les tests statistiques 
  • La modélisation statistique
  • Machine learning

Prérequis :

Il est nécessaire que les participants possèdent :

  • Une expérience de base dans l'utilisation de Microsoft Excel

Programme :

Introduction

  • Rappel de définitions : individus, variables, échantillon, population
  • Préparation d’un jeu de données pour l’analyse

Statistiques descriptives univariées et bivariées

  • Variables quantitatives : moyenne, écart type, variance, médiane, quartiles, histogrammes, boîtes à moustaches, nuages de points
  • Variables qualitatives : tri à plat, mode, diagramme en bâtons, tri croisé

Statistiques exploratoires multivariées

  • Réduire la dimensionnalité : Analyse en Composantes Principales, Analyse des Correspondances
  • Classer des données : Classification Ascendante Hiérarchique, k-means

Tests statistiques

  • Hypothèse nulle, p-value et risque d’erreur
  • Tests paramétriques vs. tests non paramétriques
  • Tests de comparaison et tests d’association

Modélisation statistique

  • Régression linéaire
  • ANOVA à un facteur et comparaisons multiples
  • ANOVA à plusieurs facteurs

Machine learning 

  • Initiation au Machine Learning supervisé et non-supervisé
     

Profils des formateurs


Jean-Paul Maalouf

Consultant senior en statistique

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Consultant senior en statistique, Jean-Paul Maalouf a rejoint l’équipe d’Addinsoft en 2014. Il détient un doctorat en biologie et enseigne la statistique depuis 2012. Il a dispensé des formations auprès des plus grandes institutions de recherche françaises (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD), de plusieurs universités, ainsi qu’auprès de sociétés privées à travers le monde. Ses méthodes d’enseignement reposent sur une approche conceptuelle et très centrée sur l’exemple plutôt que sur l’explication de formules mathématiques complexes. Les notions sont ainsi saisies aisément par les personnes n’ayant pas nécessairement d’expérience en mathématiques mais souhaitant devenir rapidement opérationnelles dans le domaine de l’analyse de données.

Qualiopi quality certification

La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante :

Actions de formation