Analyses Multivariées avec XLSTAT-Base, 23 Juin 2017, Bordeaux

La formation aura lieu dans les locaux d'Optima Europe : 

17, avenue des Mondaults - Bât C1
33270 FLOIRAC

Téléphone : 05 56 34 42 16

Analyses Multivariées avec XLSTAT-Base, formation Optima 1 jour

Cette formation permet d'acquérir ou approfondir les méthodes statistiques qui permettent de : - conduire une analyse exploratoire de grands tableaux de données, - déterminer un ensemble de facteurs discriminants, - établir des classifications, - mettre en oeuvre ces méthodes dans XLSTAT.

Auditeurs

Technicien, expérimentateur ou toute personne en charge de l’analyse des données avec XLSTAT

Prérequis

Etre à l’aise avec les principales fonctionnalités d’Excel

Introduction

La première étape de l’analyse de données est une étape descriptive. Elle permet dans un premier temps de détecter des anomalies éventuelles dans la saisie ou dans l’organisation des données. Ensuite, elle permet d’extraire les premières informations essentielles en étudiant chaque variable séparément.

Elle permet aussi de définir une stratégie globale d’analyse pour la problématique.

La prise en main du tableau de données

  1. Contrôle des données,
  2. Statistiques descriptives,
  3. Stratégie d’analyse.

Etape 1 : Analyse exploratoire

Synthétiser plusieurs variables quantitatives

  • L’analyse en composante principale (ACP)
    • les dimensions
    • les composantes principales
    • le tableau des données
    • l’espace des individus
    • l’espace des variables
    • une représentation graphique optimalisée : qualité de la représentation
    • l’intérêt de normaliser les données
    • en pratique : expliquer la variabilité
    • en pratique : lire la représentation graphique
  • Mise en pratique dans XLSTAT

Synthétiser les liens entre deux ou plusieurs variables qualitatives

  • L’analyse factorielle des correspondances (AFC, AFCM)
    • sur quelles variables ?
    • le tableau des données
    • l’espace des modalités lignes et des modalités colonnes
    • la représentation des modalités lignes et colonnes dans le même sous espace
    • la qualité de la représentation
    • en pratique : expliquer la variabilité
    • en pratique : lire la représentation graphique
  •  Mise en pratique dans XLSTAT

Etape 2 : classification

Caractériser des groupes d’individus en fonction de variables quantitatives, la classification ascendante hiérarchique

  • principe de fonctionnement
  • choix des variables
  • indice de dissimilarité
  • indice d’agrégation et algorithme de classification
  • représentation graphique : le dendrogramme
  • déterminer le nombre de groupe
  • déterminer la césure du dendrogramme
  • caractériser les groupes
  • exemple
  • mise en pratique dans XLSTAT

Profils des formateurs