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Analyse de survie - Toutes Méthodes - (Non-paramétriques, semi-paramétriques et paramétriques) - Mise en pratique avec XLSTAT

Besoin de comprendre le contexte d'utilisation, la démarche et avoir les clefs vous permettant de réaliser et d'interpréter des analyses des durées de vie ? Ce cours reprend les étapes clés depuis la présentation des données censurées jusqu’aux différentes méthodes de modélisation avec XLSTAT.

Langue

FRANÇAIS

durée

4 jours
28 HEURES

Prix

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Documents

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Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant réaliser des analyses de survie. Sur ces thèmes, il s'agit d'une approche complète de ces techniques permettant aux participants de comprendre le contexte d'utilisation et la démarche à suivre. Ils auront les clefs leur permettant de réaliser et d'interpréter des analyses de durées de vie, depuis la présentation des données censurées jusqu’aux différentes méthodes de modélisation : non Paramétriques (Kaplan-Meyer et actuarielle), semi-paramétriques (modèles de Cox), paramétriques (lois de Weibull et exponentielle).

Thèmes principaux :

  • Données censurées :
    • A droite
    • A gauche
    • Par intervalles
    • De type I
  • Troncature
  • Evénements
  • Délais et notion du temps en données de survie 
  • Approche non-paramétrique, courbe de survie :
    • Méthode de Kaplan-Meyer
    • Méthode actuarielle
    • Test d’hypothèse Log Rank et déclinaisons
  • Modélisation statistique semi-paramétrique (Modèles de Cox)
  • Effets des co-variables
  • Analyses stratifiées
  • Distribution des temps
  • Risques constants, croissants, décroissants
  • Modélisation statistique paramétrique (Loi de Weibull et exponentielle)

Prérequis :

Il est nécessaire que les participants possèdent de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha…

Programme :

Introduction au vocabulaire des données de Survie

  • Dates et durées de suivi (date d’entrée, date de point, date de dernières nouvelles, recul, état, etc)
  • Notions de Censures (à droite, à gauche, par intervalle, non-informative, aléatoire)
  • Estimation de la survie : fonction de survie, fonction de risque instantané, fonction de risque cumulé

Estimation de la survie

  • Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
  • Estimateur non paramétrique du risque cumulé : estimateur de Nelson - Aalen
  • Cas de l’estimation actuarielle : échelle de temps fixée par l’utilisateur
  • Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
  • Notion de risque relatif
  • Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
    • Représentation
    • Interprétation

Modélisation semi-paramétrique

  • Le modèle de Cox : contexte d'utilisation de ce type de modèle
  • L’hypothèse des risques proportionnels
  • Gestion des évènements simultanés 
  • Effets des variables
  • Mesures diagnostiques sur les co-variables
  • Adéquation du modèle
  • Mesures diagnostiques de l’hypothèse de proportionnalité des risques
  • Codages des co-variables
  • Variables dépendantes du temps
  • Stratification

Modélisation paramétrique

  • Distribution a priori des durées de vie
  • Modèles accélérés
  • Modèle exponentiel
  • Modèle de Weibull
  • Autres modèles et conditions d’utilisation.
  • Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
  • Test d’hypothèse et qualité de la modélisation
  • Censures à gauche et censures dépendantes du temps
  • Prédictions
  • Interprétation des sorties du logiciel
     

Profils des formateurs


Thierry Anthouard

Formateur en statistique

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Responsable de la filière statistique du groupe Arkesys et formateur en statistique, Thierry Anthouard est passionné depuis toujours par le domaine de la statistique. C’est en 1992 qu’il a lancé le développement de la filière formation statistique du Groupe Arkesys. Son approche pédagogique “par l’exemple” lui permet de vulgariser la statistique et de la rendre accessible à tous les apprenants. Consultant dédié à l’accompagnement de clients grands comptes, il s’adapte à tout type de contexte et de problématique d’apprentissage.

Jérôme-Philippe Garsi

Formateur en statistique

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Formateur en statistique, Jérôme-Philippe Garsi bénéficie d’une expérience de 13 ans dans le domaine de la formation. Depuis son doctorat sur des questions cliniques, ses travaux visent principalement l'intérêt des populations, leur santé et leur bien-être. A l'aise quel que soit le public, il fait de la pédagogie et de la vulgarisation des connaissances scientifiques un impératif. Pour cela, il fait toujours preuve du plus grand soin de clarté aussi bien dans ses documents écrits que dans ses présentations orales.