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Besoin de comprendre le contexte d'utilisation, la démarche et avoir les clefs vous permettant de réaliser et d'interpréter des analyses des durées de vie ? Ce cours reprend les étapes clés depuis la présentation des données censurées jusqu’aux différentes méthodes de modélisation avec XLSTAT.

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant réaliser des analyses de survie. Sur ces thèmes, il s'agit d'une approche complète de ces techniques permettant aux participants de comprendre le contexte d'utilisation et la démarche à suivre. Ils auront les clefs leur permettant de réaliser et d'interpréter des analyses de durées de vie, depuis la présentation des données censurées jusqu’aux différentes méthodes de modélisation : non Paramétriques (Kaplan-Meyer et actuarielle), semi-paramétriques (modèles de Cox), paramétriques (lois de Weibull et exponentielle).

Thèmes principaux :

• Données censurées :
  • A droite
  • A gauche
  • Par intervalles
  • De type I
• Troncature
• Evénements
• Délais et notion du temps en données de survie 
• Approche non-paramétrique, courbe de survie :
  • Méthode de Kaplan-Meyer
  • Méthode actuarielle
  • Test d’hypothèse Log Rank et déclinaisons
• Modélisation statistique semi-paramétrique (Modèles de Cox)
• Effets des co-variables
• Analyses stratifiées
• Distribution des temps
• Risques constants, croissants, décroissants
• Modélisation statistique paramétrique (Loi de Weibull et exponentielle)

Prérequis :

Il est nécessaire que les participants possèdent de bonnes connaissances sur les outils statistiques de base : statistiques descriptives, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, p-value, risque alpha…

Programme :

Introduction au vocabulaire des données de Survie

• Dates et durées de suivi (date d’entrée, date de point, date de dernières nouvelles, recul, état, etc)
• Notions de Censures (à droite, à gauche, par intervalle, non-informative, aléatoire)
• Estimation de la survie : fonction de survie, fonction de risque instantané, fonction de risque cumulé

Estimation de la survie

• Estimation non-paramétrique de la survie : estimateur de Kaplan - Meyer
• Estimateur non paramétrique du risque cumulé : estimateur de Nelson - Aalen
• Cas de l’estimation actuarielle : échelle de temps fixée par l’utilisateur
• Comparaison de survie par groupes : test du Log-Rank
• Notion de risque relatif
• Représentation graphique des courbes de survie et de risque cumulé :
  • Représentation
  • Interprétation

Modélisation semi-paramétrique

• Le modèle de Cox : contexte d'utilisation de ce type de modèle
• L’hypothèse des risques proportionnels
• Gestion des évènements simultanés 
• Effets des variables
• Mesures diagnostiques sur les co-variables
• Adéquation du modèle
• Mesures diagnostiques de l’hypothèse de proportionnalité des risques
• Codages des co-variables
• Variables dépendantes du temps
• Stratification

Modélisation paramétrique

• Distribution a priori des durées de vie
• Modèles accélérés
• Modèle exponentiel
• Modèle de Weibull
• Autres modèles et conditions d’utilisation.
• Estimation des modèles : maximum de vraisemblance
• Test d’hypothèse et qualité de la modélisation
• Censures à gauche et censures dépendantes du temps
• Prédictions
• Interprétation des sorties du logiciel