Analyse de données sensorielles avec XLSTAT-Sensory, Paris, octobre 2017

Inscrivez-vous à cette formation de 3 jours sur l’utilisation des méthodes d’analyse sensorielle standard et avancées avec XLSTAT-Sensory, solution performante, complète et intuitive.

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Analyse sensorielle avec XLSTAT-Sensory, formation 3 jours

Cette formation développe les principales méthodes d’analyses sensorielles et les analyses statistiques appropriées, et ce de la collecte des données, en passant par les traitements de routine des études sensorielles et consommateurs (établissement d’un profil sensoriel, vérification des performances d’un panel, segmentation des consommateurs, …) pour aboutir aux traitements des tests spécifiques (analyse de tableaux multiples, cartographie des préférences, …). De nombreux exemples sont développés pour permettre aux participants de se familiariser à la pratique de l’analyse des données sensorielles avec XLSTAT-Sensory à partir de données réelles fournies par le formateur. Une part importante est donnée à l’interprétation des résultats. À l’issue de la formation, les participants pourront rapidement trouver et mettre en œuvre les méthodes statistiques pertinentes pour répondre à leurs propres besoins, à l’aide de XLSTAT-Sensory.

Prérequis

Expérience de base dans l'utilisation de Microsoft Excel.

Objectifs

Acquisition de connaissances sur l’analyse des données sensorielles et utilisation efficace de la solution XLSTAT-Sensory .

Programme

Introduction : statistique et analyse sensorielle (sensométrie)

• Le recueil des données sensorielles

• Les différents types de données

• Plans de présentation usuels : blocs complets, incomplets, carrés latins, carrés de Williams, MOLS

Les statistiques descriptives et les différentes visualisations

Description simple des produits, relation entre deux attributs sensoriels.

• Analyses unidimensionnelles (principaux graphiques et indicateurs)

Les tests statistiques paramétriques et non paramétriques

Différence statistiquement significative entre 2 produits.

• Conditions d'utilisation des tests statistiques

• Bonnes pratiques

• Tests usuels : Student, Friedman, Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, …

L'analyse de la variance (ANOVA)

Analyse de l’effet produit et comparaisons multiples de produits dans un test hédonique ; Etude des performances d’un panel et de ses panélistes (pouvoir discriminant, reproductibilité, homogénéité).

• ANOVA à un et deux facteurs

• Extension à des modèles plus complexes (plus de 2 facteurs, effet aléatoire)

Les analyses multidimensionnelles

Construction d’un « espace produit » sensoriel ; Définition de groupes de produits, de descripteurs ou de segments de consommateurs.

• Analyse en Composantes Principales (ACP)

• Analyse Factorielle des Correspondances simples et Multiples (AFC et ACM)

• Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)

L'analyse de tableaux multiples

• Introduction aux méthodes sensorielles holistiques et rapides (napping, profil flash, …).

• Analyse Factorielle Multiple (AFM)

• Analyse Procrustéenne Généralisée (GPA)

La cartographie des préférences

Comment relier préférences des consommateurs et caractéristiques sensorielles des produits ?

• Cartographie interne

• Cartographie externe

Les tests de discrimination des produits

• Principe de base des tests de discrimination

• Présentation de l’essai triangulaire

Un test d’identification de défauts d’un produit

• Analyse des pénalités

Les méthodes sensorielles temporelles

• Principe de base des méthodes temporelles

• Temps-Intensité (TI)

• Dominance Temporelle des Sensations (DTS)

Prix

Entreprise/Privé

1 190,00 €
Par personne

Dates

Début :

Fin :

Langue

Français

Lieu

Paris France

Profils des formateurs


Emmanuel Périnel

Emmanuel Périnel est un consultant indépendant en analyse de données et statistiques. Il a reçu un doctorat de l’Université Paris IX-Dauphine en statistique appliquée après son DEA en mathématiques appliquées aux sciences économiques. Emmanuel a aussi été maître de conférence dans plusieurs établissements tels que l’Université Paris Dauphine, l’Agrocampus de Rennes, et enseignant vacataire à l'Université de Strasbourg et l'Université de Haute Alsace de Colmar. Ses travaux de recherche portent sur la discrimination par arbre et l’analyse sensorielle. Il a travaillé en tant que consultant pour de nombreux industriels, tels que Chanel, Firmenich, Société Générale ou encore EDF.

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