XLSTAT 2007.6

La version 2007.6 de XLSTAT est disponible et apporte les nouveautés suivantes :

  • l'analyse des corrélations canoniques a été ajoutée au module ADA.
  • la GPA, disponible dans les modules MX et ADA, est rendue plus souple, grâce à la possibilité de sélectionner des configurations de tailles variables, cas fréquent en analyse sensorielle.
  • la GPA s'appuie sur un nouvel algorithme qui rend possible une approche alternative pour la gestion des données manquantes : si une donnée manquante est rencontrée pour un triplet objet/configuration/dimension donné, les données seront considérées comme manquantes pour le couple objet/configuration. Il n'est plus nécessaire de considérer le couple configuration/dimension ou tout l'objet comme manquants. Cette alternative présente des avantages.
  • Le module PLSPM a été sensiblement amélioré.

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This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

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