Versions 2015.2.02 et 2015.2.03

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Addinsoft annonce la sortie de XLSTAT 2015.2.03. Une meilleure qualité et de nouvelles options en accord avec vos besoins :

XLSTAT-Pro

  • Modèles mixtes : la vitesse de calcul a été considérablement améliorée.
  • K plus proches voisins : appliquez à présent cet algorithme de machine learning sur des variables dépendantes quantitatives.
  • ANOVA : il est maintenant possible de sélectionner automatiquement le même jeu de facteurs pour les comparaisons multiples relatives à toutes les variables dépendantes dans le cadre d’ANOVA à plusieurs facteurs.   
  • Diagrammes ternaires : une nouvelle option permet de mettre à jour le diagramme automatiquement lorsque vous changez les valeurs en entrée.
  • Coefficient RV : une manière simple d'évaluer la similarité entre deux matrices de données. 

XLSTAT-Time

  • Une nouvelle fonctionnalité permet de produire des graphiques élégants de séries temporelles en quelques clics et de mes modifier en temps réel.
  • Transformation de séries temporelles : décomposez votre série temporelle en trois parties: tendancielle, saisonnière et aléatoire. 

XLSTAT-Life

  • Régression de Deming : le calcul des intervalles de confiance respecte désormais la norme EP09-A3 CLSI.

XLSTAT-MX:

  • CATA : les graphiques des effets sur la moyenne permettent d'identifier rapidement les attributs ayant des effets sur la moyenne significatifs.

XLSTAT-Conjoint:

  • Les plans pour l'analyse MaxDiff peuvent désormais être générés au format (combinaisons en colonnes et répondants en lignes).
  • L'analyse MaxDiff peut maintenant être faite par la méthode très courante du modèle logit multinomial.

Derniers événements

Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT-Basic+

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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