Version 2015.6
Quoi de neuf dans la dernière sortie XLSTAT de l’année ?
- Naive Bayes vient enrichir votre collection d’algorithmes de machine learning supervisé. Le classifieur naïf de Bayes suppose une indépendance parmi les prédicteurs. Il est rapide et connu pour être très précis dans beaucoup de situations.
- L’approche PLS dans XLSTAT inclut désormais une interface adaptée spécialement au marketing et à l’analyse de satisfaction. Parmi les nouvelles options disponibles, vous aurez la possibilité d’évaluer l’impact du changement de l’image, de la qualité ou de la valeur sur la satisfaction client. L’approche PLS fait partie des solutions XLSTAT-Marketing et XLSTAT-Psy.
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Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT-Basic+
This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.
This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.
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