Version 2015.6
Quoi de neuf dans la dernière sortie XLSTAT de l’année ?
- Naive Bayes vient enrichir votre collection d’algorithmes de machine learning supervisé. Le classifieur naïf de Bayes suppose une indépendance parmi les prédicteurs. Il est rapide et connu pour être très précis dans beaucoup de situations.
- L’approche PLS dans XLSTAT inclut désormais une interface adaptée spécialement au marketing et à l’analyse de satisfaction. Parmi les nouvelles options disponibles, vous aurez la possibilité d’évaluer l’impact du changement de l’image, de la qualité ou de la valeur sur la satisfaction client. L’approche PLS fait partie des solutions XLSTAT-Marketing et XLSTAT-Psy.
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Theory and Practice with XLSTAT Marketing
This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data
This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.
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