Nouveau livre : Analyse Statistique des Données en Médecine

Analyse Statistique des Données en Médecine & dans les Sciences de la Vie.  Méthode Pratique Basée sur des Exemples Traités avec XLSTAT, chez Ellipses, par Jean-Louis Golmard.
 
Cet ouvrage est destiné à deux publics :

  • les étudiants en master ou thèse devant analyser leurs données pour un mémoire,
  • les professionnels de santé (médecins, pharmaciens, biologistes, para-médicaux,...) souhaitant effectuer l'analyse statistique de leurs données pour un article scientifique.

Il est entièrement basé sur des exemples complètement traités avec XLSTAT, depuis la description du fichier de données jusqu'à la présentation des résultats, en passant par un bref exposé des méthodes et leur mise en oeuvre détaillée en XLSTAT. L'ouvrage est divisé en trois parties: méthodes élémentaires, modélisation statistique et méthodes spécifiques.

Jean-Louis Golmard, l'auteur, est médecin des hôpitaux, praticien hospitalier à l'Hôpital Pitié-Salpêtrière, où il est consultant en biostatistique. Il est également enseignant, maître de conférence en biostatistique à la faculté de médecine de l'Université Pierre et Marie Curie (Paris 6). Il enseigne ou a enseigné aussi aux pharmaciens et biologistes à la faculté de pharmacie de l'Université Paris 5, et aux étudiants de l'Institut d'orthophonie de Paris. Enfin il enseigne la biostatistique aux médecins de l'Assistance publique-Hôpitaux de Paris dans le cadre de la formation continue. Il est également chercheur, Directeur d'une équipe de recherche universitaire intitulée "Modélisation en recherche clinique".  


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Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT-Basic+

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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