Lancement de XLSTAT-Conjoint et XLSTAT 2011.3

XLSTAT-Conjoint, nouveau module dédié à l'Analyse Conjointe, vient compléter la suite XLSTAT. XLSTAT-Conjoint a été spécialement développé pour les marketeurs, pour leur permettre de connaître les attentes des consommateurs vis-à-vis d’un nouveau produit et de modéliser leur choix, des éléments essentiels lors d’une analyse marketing. Deux méthodes d’analyse conjointe sont disponibles dans ce nouveau module : l’analyse conjointe en profils complets et l’analyse conjointe basée sur le choix.

XLSTAT-Conjoint est un programme statistique complet qui permet de mener à bien toutes les étapes de l’analyse conjointe, qui se divise typiquement en cinq étapes :

  1. Choix des facteurs d’intérêt et de leurs modalités pour décrire les produits.
  2. Génération d'un plan d'analyse conjointe en utilisant des plans d’expériences factoriels fractionnaires, D-optimaux ou en blocs incomplets.
  3. Collecte des réponses directement dans des feuilles Microsoft Excel.
  4. Analyse des résultats grâce à des méthodes spécifiques à l'analyse conjointe – MONANOVA (régression monotone), logit multinomial, logit conditionel, etc.
  5. Simulation de marchés selon différentes méthodes : simulation first choice, logit, Bradley-Terry-Luce, randomized first choice.

D’autres nouveautés sont proposées dans la version 2011.3 de XLSTAT : - L’Analyse en Composantes Principales et l'Analyse Factorielle (module XLSTAT-Pro) sont enrichies du calcul de l'indice de Kaiser-Meyer-Olkin pour mesurer la qualité de l'échantillonnage (Measure of sampling adequacy). - Un graphique superposant les préférences et le contour plot est maintenant généré automatiquement (outil Preference mapping, module XLSTAT-MX). - Le module XLSTAT-Dose se voit enrichi d’une fonction pour le calcul de la régression logistique pour courbes parallèles à 5 paramètres.


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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