Analyse de données climatiques de 1850 à 2015 - Un livre blanc XLSTAT
Introduction
L’analyse de données temporelles est une branche spécifique de l’analyse des données et de la statistique. Ce type de données est appelé « séries chronologiques ». Nous allons présenter ici différentes méthodes permettant l’analyse de ce type de données.
Les données utilisées ici sont des données mensuelles de température de l’air et des océans de 1850 à 2015. Ces données peuvent être téléchargées librement à l’adresse suivante: http://berkeleyearth.org/data/
Sommaire
Introduction
Visualisation de séries chronologiques
Analyse descriptive de séries chronologiques
Décomposition de la saisonnalité d’une série chronologique
Lissage de Holt Winters
Test de stationnarité
Différenciation d’une série chronologique
Test de stationnarité sur la série différenciée
ACF et PACF sur la série différenciée pour modèle ARIMA
Modèle ARIMA
Conclusion
Derniers événements
This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data
This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.
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