Analyse de données climatiques de 1850 à 2015 - Un livre blanc XLSTAT
Introduction
L’analyse de données temporelles est une branche spécifique de l’analyse des données et de la statistique. Ce type de données est appelé « séries chronologiques ». Nous allons présenter ici différentes méthodes permettant l’analyse de ce type de données.
Les données utilisées ici sont des données mensuelles de température de l’air et des océans de 1850 à 2015. Ces données peuvent être téléchargées librement à l’adresse suivante: http://berkeleyearth.org/data/
Sommaire
Introduction
Visualisation de séries chronologiques
Analyse descriptive de séries chronologiques
Décomposition de la saisonnalité d’une série chronologique
Lissage de Holt Winters
Test de stationnarité
Différenciation d’une série chronologique
Test de stationnarité sur la série différenciée
ACF et PACF sur la série différenciée pour modèle ARIMA
Modèle ARIMA
Conclusion
Derniers événements
Past attendees have come from a wide range of areas: marketing, market research, the entertainment industry, analytic laboratories, sensory science, geology, to name but a few.
Learn the basics of descriptive statistics, multivariate data analysis, tests and modeling with XLSTAT Basic+
Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT-Basic+
Derniers tweets
🎥🎉 Stat Café reaches the 8K subscribers milestone! Thanks to all of you for following our YouTube channel!… https://t.co/00gEDnL5rX
📣 Youden Plot: Discover our new method validation tool ⏩ Plot the results from multiple laboratories on a single… https://t.co/uzngSu4G4Q
🎥 Building an enzyme kinetics model using #Nonlinear Regression. 🔎Download the demo file at:… https://t.co/3iuu1GXMi9