Analyse de données climatiques de 1850 à 2015 - Un livre blanc XLSTAT

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Introduction

L’analyse de données temporelles est une branche spécifique de l’analyse des données et de la statistique. Ce type de données est appelé « séries chronologiques ». Nous allons présenter ici différentes méthodes permettant l’analyse de ce type de données.

Les données utilisées ici sont des données mensuelles de température de l’air et des océans de 1850 à 2015. Ces données peuvent être téléchargées librement à l’adresse suivante: http://berkeleyearth.org/data/

Sommaire

  1. Introduction

  2. Visualisation de séries chronologiques

  3. Analyse descriptive de séries chronologiques

  4. Décomposition de la saisonnalité d’une série chronologique

  5. Lissage de Holt Winters

  6. Test de stationnarité

  7. Différenciation d’une série chronologique

  8. Test de stationnarité sur la série différenciée

  9. ACF et PACF sur la série différenciée pour modèle ARIMA

  10. Modèle ARIMA

  11. Conclusion