Addinsoft recrute (janvier 2019) : Développeur .NET (Stage)
Présentation de l’entreprise
Addinsoft est l’entreprise éditrice du logiciel XLSTAT, le logiciel dédié aux statistiques et à l’analyse de données fonctionnant sous MS Excel. Notre entreprise travaille avec les plus grands noms de l’industrie, les centres de recherche universitaires et les agences gouvernementales : 100 000 utilisateurs recensés en 2017, répartis dans plus de 100 pays. En complément de la solution pour Excel, en client lourd sous Windows et MacOS, Addinsoft développe également une solution en SaaS. Rejoignez notre équipe dynamique et enthousiaste pour participer au développement de la société !
Mission
Votre principal rôle sera de développer un site internet interne permettant d’éditer et de modifier une base de données. Vous aurez à implémenter l’interface graphique, les connexions avec la base de données et un module de représentation graphique pouvant s’associer à du BI. Ce stage vous offre la possibilité d’être autonome face à réel besoin métier et d’être au contact des services d’exploitation.
Objectifs
- Développer un site internet
Profil
Bac +3 minimum
VB.Net ou C#.NET
MSSQL serveur et requête SQL
Aptitude à l'écoute, travail en équipe, autonomie
Respect des engagements, attentif aux détails
Modalités de candidature
Veuillez envoyer un CV et une lettre de motivation à rh@xlstat.com en précisant l’intitulé du poste dans l’objet.
Situation géographique
Bordeaux (centre)
Type de contrat
Stage
Date d’embauche envisagée
Dès que possible
Derniers événements
Familiarisez-vous avec les concepts de base de statistiques descriptives, d’analyse de données multivariées, de tests statistiques et de modélisation avec XLSTAT-Basic+
This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.
This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.
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