XLSTAT versión 2020.4

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¡Ya está disponible XLSTAT 2020.4.1! ¿Qué hay de nuevo? 

El método de SVM se ha generalizado y ahora también se puede aplicar a problemas de regresión por encima de los de clasificación. Suele usarse en predicciones de series de tiempo.Su interfaz revisada permite elegir el tipo de variable respuesta según su problema (clasificación o regresión binaria/muticlase) 

Se accede a esta función a través del menú de Machine learning

  •  Clustatis (disponible en XLSTAT Sensory y Premium)

Es un método de agrupamiento/conglomerados para conjuntos de datos cuantitativos multibloque. Suele usarse en análisis sensorial y estudios de consume así como en mapeos proyectivos. Use esta función para realizar un análisis de grupos de consumidores o jueces con base en sus percepciones de productos. Es particularmente útil cuando los datos incluyen configuraciones atípicas.  

Se accede a esta función en el menú de Análisis de datos sensoriales. 

 Una interfaz revisada para generar un diseño de experimentos lo más fácil posible. Ahora se puede seleccionar la configuración de optimización directamente en la hoja de diseño.Se ha añadido una nueva tabla en la hoja de resultados en donde se puede definir la configuración de optimización del análisis. Así mismo, se puede usar el análisis propuesto de manera predeterminada por el software.  

Se accede a esta función en el menú DOE.

Se ha añadido una nueva tabla en la hoja de resultados en donde se puede definir la configuración de optimización del análisis. Así mismo, se puede usar el análisis propuesto de manera predeterminada por el software. También se conserva el modelo con el error mínimo de validación cruzada. Por otro lado, se muestra una tabla de resumen de los errores de validación cruzada para cada prueba de K con su respectivo gráfico.

 Se accede a esta función en el menú de Aprendizaje de máquina

Se agrega una pestaña de predicción en el cuadro de diálogo que le permite seleccionar las variables de la muestra de predicción. Ya no es necesario seleccionar el conjunto de predicciones en la pestaña general.

Se accede a esta función en el menú de Machine learning.

¿Cómo obtener XLSTAT 2020.4?

La versión 2020.4 te dará acceso a todas las mejoras anteriores, opciones avanzadas y aumentará el rendimiento de su software. Se recomienda instalar nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente estás utilizando nuestra versión de prueba o tienes una licencia válida, puedes descargar la versión 2020.3 de forma gratuita en:

Si tienes una licencia perpetua sin acceso a actualizaciones y mantenimiento gratuitos, solicita una actualización a través de tu portal MyXLSTAT o contáctanos para obtener más información.


Últimos eventos

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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