XLSTAT versión 2020.3.1

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XLSTAT 2020.3 ¡está disponible! ¿qué hay de nuevo?

Esta popular herramienta de decisión es un modelo gráfico probabilístico que te permite ver relaciones causales entre variables a través de un gráfico acíclico-orientado.

Las Redes Bayesianas te ofrecen un amplio rango de aplicaciones incluyendo: análisis de fraude financiero, diagnósticos médicos, investigación de mercado y estudios de comportamiento del consumidor.

Accede a esta nueva herramienta desde el menú “Redes Bayesianas”.

 

Usa esta herramienta de visualización dinámica para representar la evolución de una variable numérica en diferentes grupos y a lo largo del tiempo. Puedes adelantar o regresar en el tiempo utilizando los botones de reproducción y retroceso, detener la animación utilizando el botón de pausa y además ajustar la velocidad de animación.

Accede a esta herramienta desde el menú “Visualización de datos”

 

Además de ajustar un solo modelo, ahora es posible:

Ajustar y mostrar varios modelos en una sola corrida o ajustar varios modelos y solo mostrar los resultados del mejor modelo (basado en AIC). Elige tu opción preferida en la pestaña Funciones de la caja de diálogo regresión no lineal.

Accede a esta función en el menú "Modelación de datos".

 

Ahora hay disponibles tres nuevas opciones gráficas para variables cuantitativas: gráficos de medias con barras de error, diagramas de caja agrupados definidos por el usuario y diagramas de caja ordenados por la media en orden descendente.

Accede a esta función en el menú "Descripción de datos".

 

Usa una variable de grupo (capa) para crear una tabla de contingencia para tres variables cualitativas, también conocida como tabla cruzada de tres vías, y corre una prueba de Chi-cuadrada para cada grupo. La opción de eliminación por pares se ha adicionado para administrar los datos faltantes. Los gráficos de barras agrupadas y apiladas son dos nuevas gráficas.

Accede a esta función en el menú "Preparación de datos".

 

Ahora puedes ver fácilmente gráficos en Mac u otras computadoras en las que XLSTAT no está instalado activando la opción Compatible con Mac o gráficos compartibles en la caja de diálogo Opciones de XLSTAT dentro del menú XLSTAT.

Algunos procedimientos de XLSTAT generan hojas ocultas después de iniciar un análisis. XLSTAT puede ahora eliminar automáticamente estas hojas cuando ya no se usan. Para acceder a esta opción, simplemente active la opción Eliminar hojas ocultas cuando ya no se usen en el cuadro de diálogo Opciones de XLSTAT.


¿Cómo obtener XLSTAT 2020.3?

La versión 2020.3 te dará acceso a todas las mejoras anteriores, opciones avanzadas y aumentará el rendimiento de su software. Se recomienda instalar nuestra nueva versión a todos los usuarios.

Si actualmente estás utilizando nuestra versión de prueba o tienes una licencia válida, puedes descargar la versión 2020.3 de forma gratuita en:

Si tienes una licencia perpetua sin acceso a actualizaciones y mantenimiento gratuitos, solicita una actualización a través de tu portal MyXLSTAT o contáctanos para obtener más información.



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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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