XLSTAT 2013.1

Addinsoft anuncia la disponibilidad de XLSTAT versión 2013.1, una actualización mayor del add-on analítico líder del mercado para MS Excel. Las nuevas características son:

-> XLSTAT-Pro:

  • Histogramas: Posibilidad de mostrar histogramas dinámicos que permiten resaltar una submuestra concreta
  • Histogramas: Posibilidad de buscar la distribución que mejor se ajusta a una muestra dada
  • Ajuste de distribución: Posibilidad de buscar la distribución que mejor se ajusta a una muestra dada
  • Gráficas Box: Nueva opción para añadir una leyenda
  • ANOVA y ANCOVA: Cálculos más rápidos para los diseños ANOVA no balanceados con interacciones
  • ANOVA con factores aleatorios: Se ha añadido la aproximación Satterwaite para los grados de libertad de los términos de error
  • Pruebas no paramétricas: Prueba Mood para la comparación de medianas
  • Pruebas no paramétricas: Opción para calcular el valor p de una prueba Wilcoxon-Mann-Whitney utilizando el muestreo de Monte-Carlo

-> XLSTAT-MX :

  • Análisis de caducidad sensorial: Nueva herramienta para modelar cuando un producto debe eliminarse de la venta
  • Note: I assume that “shell life” is the “best before” date, so I’m using “caducidad”
  • Modelo generalizado Bradley-Terry: Nueva herramienta para analizar encuestas en que los evaluadores hacen comparaciones por pares de productos
  • Análisis Panel: Nuevos resultados y posibilidad de ponderar datos
  • Análisis Penalización: Nuevos resultados y posibilidad de ponderar datos
  • Caracterización de producto: Posibilidad de ponderar datos

-> XLSTAT-Life :

  • Regresión de supervivencia paramétrica: Se añaden los modelos log-normal y de valores extremos

-> XLSTAT-Power :

  • Pruebas clínicas: Cálculo del tamaño de muestra y potencia de pruebas clínicas

 

El equipo de Addinsoft le desea un maravilloso año 2013.

 

 


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This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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