XLSTAT 2013.1

Addinsoft anuncia la disponibilidad de XLSTAT versión 2013.1, una actualización mayor del add-on analítico líder del mercado para MS Excel. Las nuevas características son:

-> XLSTAT-Pro:

  • Histogramas: Posibilidad de mostrar histogramas dinámicos que permiten resaltar una submuestra concreta
  • Histogramas: Posibilidad de buscar la distribución que mejor se ajusta a una muestra dada
  • Ajuste de distribución: Posibilidad de buscar la distribución que mejor se ajusta a una muestra dada
  • Gráficas Box: Nueva opción para añadir una leyenda
  • ANOVA y ANCOVA: Cálculos más rápidos para los diseños ANOVA no balanceados con interacciones
  • ANOVA con factores aleatorios: Se ha añadido la aproximación Satterwaite para los grados de libertad de los términos de error
  • Pruebas no paramétricas: Prueba Mood para la comparación de medianas
  • Pruebas no paramétricas: Opción para calcular el valor p de una prueba Wilcoxon-Mann-Whitney utilizando el muestreo de Monte-Carlo

-> XLSTAT-MX :

  • Análisis de caducidad sensorial: Nueva herramienta para modelar cuando un producto debe eliminarse de la venta
  • Note: I assume that “shell life” is the “best before” date, so I’m using “caducidad”
  • Modelo generalizado Bradley-Terry: Nueva herramienta para analizar encuestas en que los evaluadores hacen comparaciones por pares de productos
  • Análisis Panel: Nuevos resultados y posibilidad de ponderar datos
  • Análisis Penalización: Nuevos resultados y posibilidad de ponderar datos
  • Caracterización de producto: Posibilidad de ponderar datos

-> XLSTAT-Life :

  • Regresión de supervivencia paramétrica: Se añaden los modelos log-normal y de valores extremos

-> XLSTAT-Power :

  • Pruebas clínicas: Cálculo del tamaño de muestra y potencia de pruebas clínicas

 

El equipo de Addinsoft le desea un maravilloso año 2013.

 

 


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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