Versiones 2015.2.02 y 2015.2.03

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Addinsoft lanza XLSTAT 2015.2.02 y 2015.2.03. Calidad mejorada y nuevas opciones en respuesta a sus necesidades

XLSTAT-Pro:

  • Modelos mixtos: la velocidad de cálculo ha mejorado de manera significativa.
  • K Vecinos más Próximos (K Nearest Neighbors): disfrute de más amplias posibilidades de aprendizaje automático mediante el estudio de las variables dependientes cuantitativas.
  • ANOVA: ahora es posible seleccionar automáticamente el mismo conjunto de factores para llevar a cabo comparaciones múltiples cuando se seleccionan varias variables dependientes en modelos multifactoriales.
  • Diagramas ternarios: una nueva opción permite actualizar el diagrama automáticamente al cambiar los valores de entrada.
  • Coeficiente RV: una manera fácil de evaluar la similitud entre dos matrices de datos.

XLSTAT-Time:
Una nueva función permite, con unos pocos clics, producir elegantes gráficos de series de tiempo y manipularlos en tiempo real.
Transformación de series de tiempo: descomponga su serie de tiempo en tres partes: tendencia, estacionales y aleatorias.

XLSTAT-Life:
Regresión Deming: el cálculo de los intervalos de confianza ahora se ajusta al estándar EP09-A3 del CLSI.

XLSTAT-MX:
La función CATA muestra ahora gráficos 'mean drops' que permiten una identificación más fácil de los atributos a eliminar o incluir en sus productos, así como aquellos que resultan atractivos.

XLSTAT-Conjoint:
Los diseños MaxDiff pueden ahora generarse en un nuevo formato (combinaciones en columnas y encuestados en filas).
El análisis MaxDiff puede ahora hacerse mediante el conocido modelo logit multinomial.


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This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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