Versión 2017.5

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Nuevas funciones

  • Regresión Lineal
    Ahora se pueden considerar tanto la heterocedasticidad como la autocorrelación entre los residuos al construir un modelo. Ambas opciones están disponibles en todas las soluciones XLSTAT. Puede encontrarlas en el cuadro de diálogo de Regresión Lineal. Simplemente seleccione la pestaña y a continuación la sub-pestaña de covarianzas.
     
  • Análisis de Fiabilidad
    Ahora es posible calcular el Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC), así como los coeficientes de fiabilidad L4 de Guttman y Spearman-Brown. Puede acceder a esas opciones en todas las soluciones XLSTAT en el cuadro de diálogo Análisis de Fiabilidad (menú Descripción de Datos).
     
  • Intensidad-Tiempo 
    Con esta nueva función, usted puede ahora modelar la evolución de la intensidad de la percepción referida a un atributo a lo largo del tiempo y de acuerdo a los productos y los evaluadores. Está disponible en XLSTAT-SensoryXLSTAT-Marketing XLSTAT-Premium en el menú Análisis de Datos Sensoriales.
     
  • Análisis de Componentes Principales 
    Se ha rediseñado el cuadro de diálogo a fin de hacerlo incluso más flexible de usar, especialmente al ejecutar análisis sobre varios grupos. Ahora es posible dirigir las marcas de las variables para seguir las direcciones de los vectores en el gráfico de círculo de correlaciones. Disponible en todas las soluciones XLSTAT. El cuadro de diálogo Análisis de Componentes Principales se encuentra en el menú Análisis de Datos.

Últimos eventos

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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