Versión 2016.3

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¿Qué novedades hay en XLSTAT versión 2016.3?

La versión 2016.3 incluye dos funciones muy esperadas

  • Máquina de Vector de Apoyo (Support Vector Machine, SVM): Este algoritmo de aprendizaje automático supervisado fortalece la lista de algoritmos ya disponibles en XLSTAT. Los SVMs están adaptados a un amplio número de situaciones, incluyendo situaciones de no linealidad. Está disponible en todas las soluciones XLSTAT (en la pestaña Aprendizaje automático).
  • Dominancia Temporal de Sensaciones (Temporal Dominance of Sensations, TDS): Esta función permite visualizar fácilmente la evolución temporal de la dominancia de los atributos percibidos por los evaluadores. Está disponible en XLSTAT-SensoryXLSTAT-Marketing y XLSTAT-Premium (en la pestaña Análisis de datos sensoriales).

Además

  • Hemos dado un nuevo aspecto moderno a nuestros menús.
  • Los gráficos de caja pueden ahora colorearse por grupo (en todas las soluciones XLSTAT).

Últimos eventos

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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