Versión 2016.1

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En 2016 XLSTAT ofrecerá más opciones de personalización

¿Qué tal si hacemos su vida como analista de datos mucho más fácil, haciendo XLSTAT aún más personalizable? A lo largo de 2016, uno de nuestros principales objetivos será mejorar aún más opciones de personalización de XLSTAT. La versión 2016.1 es el primer paso en el camino hacia un XLSTAT realmente personalizable. Nuestra última versión incluye:

  • Nuevas características de personalización en la pestaña de opciones: XLSTAT ofrece ahora 3 estilos gráficos de salida: clásico, similar al que han disfrutado hasta ahora; moderno, con un conjunto diferente de colores, y científico, con colores en escala de grises. ¿Desea un estilo propio? ¡Simplemente háganoslo saber! En la próxima versión, vamos a posibilitar que usted pueda definir sus propios estilos...
  • Selección de datos a partir de las etiquetas de las variables en pruebas de normalidad. Ayúdenos a mejorar nuestras versiones futuras compartiendo sus comentarios con nosotros y haciéndonos saber qué tipos de selección de datos deberían implementarse en otras características de XLSTAT.

Eche un vistazo a este vídeo para aprender más.
Por otra parte, hemos trabajado en importantes mejoras en nuestra herramienta por atributos de Repetibilidad y Reproducibilidad (Gage R&R), que ahora ofrece amplias opciones y salidas. También hemos mejorado la velocidad de cálculo en los modelos mixtos en varios órdenes de magnitudes.
¡Estén atentos para más noticias interesantes que vienen en camino!


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This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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