Lanzamiento de XLSTAT-Conjoint

XLSTAT-Conjoint completa la suite XLSTAT de Addinsoft de software estadístico y analítico.

Este complemento (add-in) está especialmente concebido para responsables de mercado. El análisis conjunto es un método que le ayuda a descubrir las expectativas de los consumidores hacia nuevos productos y a modelar sus opciones, pasos cruciales en un análisis de marketing. Dispone de dos métodos de análisis conjunto: análisis conjunto completo y análisis conjunto basado en opciones (CBC).

XLSTAT-Conjoint es un completo programa de análisis de marketing, que le permite ejecutar todos los pasos analíticos de un análisis conjunto y que pueden dividirse en cinco etapas:

  1. Elección de los factores relevantes y sus modalidades para describir los productos.
  2. Generación del diseño de experimentos en base a diseños factorial completo, factorial fraccional, D-optimal y bloque incompleto.
  3. Recopilación de resultados en hojas Microsoft Excel.
  4. Análisis de datos con métodos de regresión específicos - MONANOVA (regresión monótona), logit multinomial, logit condicional, etc.
  5. Simulación de nuevos mercados con varios métodos: primera opción, logit, Bradley-Terry-Luce, primera opción aleatoria.

Otras novedades que se han añadido a los módulos actuales:

  • Se ha añadido la estadística KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) para complementar el análisis de Factor y las herramientas PCA (XLSTAT-Pro) y permitir así medir la adecuación de la muestra.
  • Se ha añadido un nuevo mapa que se superpone automáticamente al mapa de preferencias y una gráfica de contorno a la característica mapa de preferencias Externo de XLSTAT-MX.
  • XLSTAT-Dose ahora incluye una función de regresión logística de líneas paralelas de cinco parámetros.

Últimos eventos

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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