Webinar: Using two popular data mining techniques to identify customer segments in Excel with XLSTAT, Feb 24

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Public: people working in any field in marketing and aiming at gaining their first steps in segmenting customers using data.

Length: 50 minutes (40 minutes of presentation and demo and 10 minutes of Q&A)

For more info: info@xlstat.com

Do not hesitate to spread the word! The Webinar is open to everybody, including non-users of XLSTAT.

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Webinar : Using two popular data mining techniques to identify customer segments

Customer segmentation is essential to organize personalized marketing campaigns. Two common data mining techniques can be used on customer data to investigate segmentation: Principal Component Analysis and Agglomerative Hierarchical Clustering. This Webinar features an intuitive introduction to these techniques and an application using the user-friendly XLSTAT statistical software for Excel.

Public

People working in any field in marketing and aiming at gaining their first steps in using data mining techniques to segment customers using data.

Program

  • A few words on customer segmentation
  • Segmenting clients using a simple dataset: scatter plot!
  • Tackling customer segmentation in more complex datasets
    • Data mining with Principal Component Analysis
    • Data mining with Agglomerative Hierarchical Clustering

 

Precio

Fechas

Inicio:

Fin:

Idioma

Inglés

En línea


Perfiles de los capacitadores


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf es un consultor estadístico senior que trabaja en Addinsoft desde 2014. Es doctor en biología y tiene una amplia experiencia en la enseñanza de la estadística, una actividad que ha estado practicando intensamente desde 2012. Entre los que se han beneficiado de su actividad formativa se encuentran los principales institutos de investigación franceses (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, varias universidades), así como empresas privadas de todo el mundo. Sus métodos de enseñanza se basan en la explicación de las herramientas estadísticas desde una perspectiva más conceptual que matemática. La estadística llega a ser muy fácil de entender para los usuarios que no necesariamente tienen experiencia en matemáticas y necesitan llegar a ser operativos rápidamente.

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