Free short Webinar: Introduction to descriptive statistics, Oct. 12, 2016

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10 minutes long Q&A session.

Introduction to descriptive statistics - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Descriptive statistics allow to summarize information contained in datasets using simple numbers such as the mean or the standard deviation; and charts such as box plots and scatter plots. This Webinar presents descriptive statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

None

Program

  • A few definitions: descriptive statistics, variable, individual
  • Describing one qualitative variable: mode, flat sorting, pie charts
  • Describing the link between two qualitative variables: cross tabulation (contingency table)
  • Describing one quantitative variable: mean, standard deviation, median, quartiles, box plots
  • Describing the link between one quantitative variable & one qualitative variable: multiple box plots
  • Describing the link between two quantitative variables: scatter plot
  • 1 quantitative var. x 1 quantitative var. x 1 qualitative var.: scatter plot with colored points

Perfiles de los capacitadores

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf es un consultor estadístico senior que trabaja en Addinsoft desde 2014. Es doctor en biología y tiene una amplia experiencia en la enseñanza de la estadística, una actividad que ha estado practicando intensamente desde 2012. Entre los que se han beneficiado de su actividad formativa se encuentran los principales institutos de investigación franceses (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, varias universidades), así como empresas privadas de todo el mundo. Sus métodos de enseñanza se basan en la explicación de las herramientas estadísticas desde una perspectiva más conceptual que matemática. La estadística llega a ser muy fácil de entender para los usuarios que no necesariamente tienen experiencia en matemáticas y necesitan llegar a ser operativos rápidamente.

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