Conjoint Analysis with XLSTAT-Marketing (in French)

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Conjoint analysis is a method combining several techniques to build a model that allows simulating market shares. This training session considers all the things you need to know around this method, spanning from generating experimental designs to utilities computation and simulation of market shares. Both the full profile conjoint analysis and choice-based conjoint (CBC) will be tackled. Subscribe to this training session that will let you understand precisely the principles of this method and learn how to use it in XLSTAT-Marketing.

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Conjoint analysis with XLSTAT-Marketing, 1 day training

This training will teach you how to setup a conjoint analysis to simulate market shares and thus to evaluate the impact of introducing new products. Conjoint analysis techniques are also known as trade-off methods. The program covers both classical conjoint analysis methods and choice-based coinjoint (CBC) and is illustrated using XLSTAT-Marketing. The training is followed by practical application exercises and tests to be submitted online for correction.

Prerequisites

None

Objectives

  • Understand the principles of conjoint analysis
  • Learn how to set up a conjoint analysis study
  • Learn how to use the XLSTAT-Marketing solution to run a conjoint analysis
  • Learn how to read and interpret conjoint analysis outputs

Training program

  • Conjoint analysis or the trade-off method: description
  • Design of conjoint analysis experiments
  • Utilities computation
  • Market simulation

Precio

Empresa/Privado

290,00 €
por persona

Fechas

Inicio:

Fin:

Idioma

Francés

Localización


Perfiles de los capacitadores


Emmanuel Jakobowicz

Con más de 15 años de experiencia en proyectos orientados a datos, Emmanuel Jakobowicz es un apasionado de la ciencia de los datos y del espíritu empresarial. Fundó Stat4decision para proponer una nueva forma de ayudar a las personas en la exploración de sus datos. Posee un doctorado en estadística aplicada y ciencias de la computación. Es también ingeniero en matemáticas, especializado en aprendizaje automático. Su experiencia laboral incluye investigación y desarrollo en Electricité de France y desarrollo de software en Addinsoft XLSTAT, donde fue socio, director de tecnología, científico jefe, consultor y formador de grandes empresas, institutos de investigación y universidades.

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