Webinar: Using two popular data mining techniques to identify customer segments in Excel with XLSTAT, Feb 24

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Public: people working in any field in marketing and aiming at gaining their first steps in segmenting customers using data.

Length: 50 minutes (40 minutes of presentation and demo and 10 minutes of Q&A)

For more info: info@xlstat.com

Do not hesitate to spread the word! The Webinar is open to everybody, including non-users of XLSTAT.

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Webinar : Using two popular data mining techniques to identify customer segments

Customer segmentation is essential to organize personalized marketing campaigns. Two common data mining techniques can be used on customer data to investigate segmentation: Principal Component Analysis and Agglomerative Hierarchical Clustering. This Webinar features an intuitive introduction to these techniques and an application using the user-friendly XLSTAT statistical software for Excel.

Public

People working in any field in marketing and aiming at gaining their first steps in using data mining techniques to segment customers using data.

Program

  • A few words on customer segmentation
  • Segmenting clients using a simple dataset: scatter plot!
  • Tackling customer segmentation in more complex datasets
    • Data mining with Principal Component Analysis
    • Data mining with Agglomerative Hierarchical Clustering

 

Preis

Daten

Beginn:

Ende:

Sprache

Englisch

Online


Profil des Schulungsleiters


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf ist ein statistischer Senior-Berater und arbeitet bei Addinsoft seit 2014. Er hat einen Doktortitel in Biologie und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Lehre von Statistik, eine Tätigkeit mit der er sich intensiv seit 2012 beschäftigt. Zu seinen Kunden zählen u.a. große französische Forschungsinstitute (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, mehrere Universitäten) sowie Privatunternehmen auf der ganzen Welt. Seine Lehrmethoden konzentrieren sich darauf, statistische Instrumente konzeptionell und nicht mathematisch darzustellen. Statistik ist verständlichlicher für Benutzer geworden, die nicht unbedingt Erfahrung in Mathematik haben. Darüber hinaus müssen statistische Tools schnell und unkompliziert anwendbar sein.

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