Rapid methods to optimise product performance using the consumer, Paris Feb 25-26, 2016

Hands on: Rapid methods to optimize product performance using the consumer, 2 days

This course will let you acquire easy to use methods that will help you optimize product performance using the consumer.

Overview

Conventional preference mapping requires a sensory panel to provide a space to relate to liking.

  • What can you do when there are no sensory data?  
  • Can we use Emotions data and consumer perceptions from rapid methods to guide product reformulation trials?

 For the first time, we will offer training and practical experience in :

  • product liking optimisation through JARS and Ideal point scoring,
  • measuring consumer perceptions of sensory and emotion attributes,
  • combining product attributes with emotions or brand/package attributes in a holistic optimisation process.

Attendees will practice their learning using real life data and the XLSTAT data package.


Pre-Requisites

This course assumes familiarity with the following key statistical techniques used in sensory and consumer research: Analysis of Variance (ANOVA), Correlation, Simple Regression and Principal Components Analysis. (refresher notes can be provided upon request)

Preis

Daten

Beginn:

Ende:

Sprache

Englisch

Ort

Paris France

Profil des Schulungsleiters


Anne Hasted

Anne ist Seniorberater bei Qi Statistics Ltd, einer im Vereinigten Königreich basierten Beratungsunternehmen mit einem vollständigen Portfolio an statistischen Dienstleistungen mittels Schulung, Datenanalyse, Projektberatung und Softwareentwicklung. Sie ist eine bewanderte Statistikerin mit über 25 Jahren und Beratungserfahrung bei einer großen Zahl an Unternehmen. Sie veranstaltet weltweit Schulungen und ist anerkannt für „benutzerfreundliche“ Lehrmethoden und Veranstaltungen.

hand-stat