Free short Webinar - Learn Data Science with XLSTAT: Exploring and Clustering data, Apr. 16, 2020

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in datasets of various volumes using dimension-reduction and segmentation features.

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10-minute long Q&A session.

Exploring and clustering data - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of question associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in wide datasets using dimension-reduction and segmentation features. Exploratory Statistics are commonly used in Unsupervised Machine Learning. This Webinar presents popular exploratory statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

Basic knowledge in descriptive statistics (mean, median, scatter plots...)

Program

  • A few definitions: exploratory statistics, data mining, variable, individual
  • Reminder: describing two quantitative variables using a scatter plot
  • Expanding description on multivariate data: exploration and segmentation
  • Reducing dimensions with Principal Component Analysis (PCA)
  • Clustering data with Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)

Preis

Daten

Beginn:

Ende:

Sprache

Englisch

Online


Profil des Schulungsleiters


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf ist ein statistischer Senior-Berater und arbeitet bei Addinsoft seit 2014. Er hat einen Doktortitel in Biologie und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Lehre von Statistik, eine Tätigkeit mit der er sich intensiv seit 2012 beschäftigt. Zu seinen Kunden zählen u.a. große französische Forschungsinstitute (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, mehrere Universitäten) sowie Privatunternehmen auf der ganzen Welt. Seine Lehrmethoden konzentrieren sich darauf, statistische Instrumente konzeptionell und nicht mathematisch darzustellen. Statistik ist verständlichlicher für Benutzer geworden, die nicht unbedingt Erfahrung in Mathematik haben. Darüber hinaus müssen statistische Tools schnell und unkompliziert anwendbar sein.

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