Free short Webinar: Introduction to exploratory statistics, Mar. 15, 2017

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10-minute long Q&A session.

Introduction to exploratory statistics - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Exploratory statistics allow to summarize information contained in datasets of various volumes using dimension-reduction and segmentation features. This Webinar presents popular exploratory statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

Basic knowledge in descriptive statistics (mean, median, scatter plots...)

Program

  • A few definitions: exploratory statistics, data mining, variable, individual
  • Reminder: describing two quantitative variables using a scatter plot
  • Expanding description on multivariate dataexploration and segmentation
  • Reducing dimensions with Principal Component Analysis (PCA)
  • Data segmentation with Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC)

Profil des Schulungsleiters

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf ist ein statistischer Senior-Berater und arbeitet bei Addinsoft seit 2014. Er hat einen Doktortitel in Biologie und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Lehre von Statistik, eine Tätigkeit mit der er sich intensiv seit 2012 beschäftigt. Zu seinen Kunden zählen u.a. große französische Forschungsinstitute (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, mehrere Universitäten) sowie Privatunternehmen auf der ganzen Welt. Seine Lehrmethoden konzentrieren sich darauf, statistische Instrumente konzeptionell und nicht mathematisch darzustellen. Statistik ist verständlichlicher für Benutzer geworden, die nicht unbedingt Erfahrung in Mathematik haben. Darüber hinaus müssen statistische Tools schnell und unkompliziert anwendbar sein.

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