Free short Webinar: Introduction to descriptive statistics, Oct. 19, 2017

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The class includes a presentation as well as a 10-minute long Q&A session.

Introduction to descriptive statistics - 1 hour

Data analysis tools can be grouped into several categories, each category aiming at answering a certain type of questions associated to a certain type of data. Descriptive statistics allow to summarize information contained in datasets using simple numbers such as the mean or the standard deviation; and charts such as box plots and scatter plots. This Webinar presents descriptive statistical features with applications using the XLSTAT statistical software.

Prerequisites

None

Program

  • A few definitions: descriptive statistics, variable, individual
  • Describing one qualitative variable: mode, flat sorting, pie charts
  • Describing the link between two qualitative variables: cross tabulation (contingency table)
  • Describing one quantitative variable: mean, standard deviation, median, quartiles, box plots
  • Describing the link between one quantitative variable & one qualitative variable: multiple box plots
  • Describing the link between two quantitative variables: scatter plot
  • 1 quantitative var. x 1 quantitative var. x 1 qualitative var.: scatter plot with colored points

Profil des Schulungsleiters

Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf ist ein statistischer Senior-Berater und arbeitet bei Addinsoft seit 2014. Er hat einen Doktortitel in Biologie und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Lehre von Statistik, eine Tätigkeit mit der er sich intensiv seit 2012 beschäftigt. Zu seinen Kunden zählen u.a. große französische Forschungsinstitute (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, mehrere Universitäten) sowie Privatunternehmen auf der ganzen Welt. Seine Lehrmethoden konzentrieren sich darauf, statistische Instrumente konzeptionell und nicht mathematisch darzustellen. Statistik ist verständlichlicher für Benutzer geworden, die nicht unbedingt Erfahrung in Mathematik haben. Darüber hinaus müssen statistische Tools schnell und unkompliziert anwendbar sein.

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