Free short Webinar: Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R (Feb. 1, 2018)

This is an elearning free session that lasts one hour. No need to step out of your office to attend!

The webinar includes a presentation as well as a 10 minutes long Q&A session.

Deploying an R procedure in Excel using XLSTAT-R (1 hour)

XLSTAT-R is a revolutionary interface designed to use and write R procedures within XLSTAT dialog boxes in Microsoft Excel®. It has two principal audiences: 1) Coders able to write XML and R code to generate XLSTAT dialog boxes calling the R engine from Excel; 2) Statisticians who take advantage of the XLSTAT-R dialog boxes to call R procedures from Excel without needing to code. This webinar is intended for the first audience. It shows how to code an XML template to generate an XLSTAT-R dialog box calling the Partitioning Around Medoids (pam) function from the {cluster} package in R.

The feature is only available on Excel for Windows but a version on Excel for Mac will soon be released.

Prerequisites

Basic coding skills (R or XML).

Program

  • What is XLSTAT?
  • What is R?
  • What is XLSTAT-R?
  • Making the pam{cluster} R function available in Excel using XLSTAT-R
    • Writing up the inputs part (XML): designing the dialog box
    • Writing up the intelligence behind (R): calling the pam function
    • Writing up the outputs part (XML): what will be shown in the Excel outputs
    • Adding a chart option (XML / R)

Preis

Daten

Beginn:

Ende:

Sprache

Englisch

Online


Profil des Schulungsleiters


Jean-Paul Maalouf

Jean-Paul Maalouf ist ein statistischer Senior-Berater und arbeitet bei Addinsoft seit 2014. Er hat einen Doktortitel in Biologie und verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Lehre von Statistik, eine Tätigkeit mit der er sich intensiv seit 2012 beschäftigt. Zu seinen Kunden zählen u.a. große französische Forschungsinstitute (INRA, CNRS, INSERM, CIRAD, mehrere Universitäten) sowie Privatunternehmen auf der ganzen Welt. Seine Lehrmethoden konzentrieren sich darauf, statistische Instrumente konzeptionell und nicht mathematisch darzustellen. Statistik ist verständlichlicher für Benutzer geworden, die nicht unbedingt Erfahrung in Mathematik haben. Darüber hinaus müssen statistische Tools schnell und unkompliziert anwendbar sein.

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