XLSTAT version 2019.1

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Entdecken Sie unsere neuen Funktionen und Optionen in XLSTAT 2019.1

Lineare Regression & ANOVA

  • Datenauswahl

Führen Sie eine lineare Regression oder eine ANOVA für Millionen von Datenpunkten aus.

Überprüfen Sie die Hypothese der Normalverteilung und der Homogenität der Varianzen.

  • Diagnose einflussreicher Beobachtungen

Berechnen Sie DFBetas, Mahalanobis-Distanz und andere Einflussstatistiken.

Sensorische Datenanalyse

  • Multiple Faktoren Analysis:

Sie können diese Analyse jetzt für Häufigkeitstabellen durchführen.

  • STATIS:

Eine neue multivariate Methode für Ihre sensorischen Datenanalysen.

  • Sensorische DOE :

Verbesserte Designs für alle sensorischen Diskriminanzanalyse sind jetzt verfügbar.

Marketing Werkzeuge

  • Customer Lifetime Value:

Eine neue und nützliche Funktion zur Beurteilung des finanziellen Werts Ihrer Kunden.

  • Preiselastizitätsnachfrage:

Bestimmen Sie den Preis Ihrer Produkte, zu dem der maximale Umsatz erzielt wird.

Verbesserungen

  • Charakterisierung von Variablen:

Zusätzliche Filter- und Sortieroptionen sind jetzt verfügbar.

Neue Schnittstelle, zusätzliche integrierte Funktionen und das AIC.

  • Streudiagramme:

Passen Sie Ihr Diagramm an, indem Sie Ihre eigene Farbe für Gruppen auswählen.

 

How to get XLSTAT 2019.1? 

If you have the Trial version, you can download the latest version here.

If you have an annual or perpetual license, you can download the latest XLSTAT version via the My XLSTAT portal. Otherwise, click on the Upgrade button in your XLSTAT menu:

 


Letzte Veranstaltungen

This module focuses on Analysis of Variance, but this technique makes assumptions about the underlying distributions in our data

This course covers the excellent features in XLSTAT for investigating, visualising and modelling data sets with measurements on many variables.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

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