XLSTAT 2007.6

Die Version 2007.6 von XLSTAT ist ab sofort verfügbar und beinhaltet die folgenden Neuheiten:

  • Kanonische Korrelationsanalyse im Modul ADA
  • Die GPA, verfügbar in den Modulen MX und ADA, ist nun anpassungsfähiger dank der Möglichkeit Konfigurationen unterschiedlicher Größe auswählen zu können, ein häufiger Fall in der sensoriellen Analyse.
  • Die GPA beruht nun auf einem neuen Algorithmus der eine alternative Methode zur Behandlung fehlender Daten ermöglicht: Wenn ein fehlender Wert für eine gegebene Kombination von Objekt / Konfiguration / Dimension gefunden wird, so werden die Daten als fehlend für das Paar Objekt / Konfiguration angesehen. Es ist daher nicht mehr notwendig das Paar Konfiguration / Dimension oder das gesamte Objekt als fehlend zu behandeln. Diese Alternative bringt Vorteile mit sich.
  • Das Modul PLSPM wurde erheblich verbessert.

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This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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