Version 2016.1

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XLSTAT 2016 gibt Ihnen noch mehr Möglichkeiten zur individuellen Konfiguration

Können Sie sich vorstellen mit einer Software für Datenanalyse zu arbeiten, die vollständig an Ihre Bedürfnisse und Wünsche angepasst ist? Genau das ist XLSTAT! Die neue Version ist der Erste Schritt die Software wirklich kundengerecht und individuell konfigurierbar zu machen. Das bedeutet konkret für die XLSTAT Version 2016.1: Weiterentwicklungen im Bereich der Anpassungsmöglichkeiten. Die neueste Version enthält:
  • Neue Konfigurationsmöglichkeiten In den Optionen von XLSTAT finden sich jetzt 3 unterschiedliche Grafik-Themes: classic für die Standard Ansicht die Sie bisher immer genutzt haben, modern mit einem neuen moderneren Farbsatz und scientific, eine spezielle Ansicht mit Grauskala. In der nächsten Version von XLSTAT können Sie darüber hinaus Ihre eigenen Styles umsetzen!
  • Datenauswahl aus Variablenlabels in Tests auf Normalverteilung. Helfen Sie uns Features in Zukunft noch weiter zu verbessern, indem Sie uns Ihr Feedback senden und uns wissen lassen, wie wir Datenauswahl Typen in andere XLSTAT Features implimentieren sollen!
Werfen Sie ein Blick auf dieses Video um mehr zu erfahren.
Darüber hinaus haben wir umfassende Verbesserungen an unserem Gage R&R Attribute Tool vorgenommen und weitere Einstellungsmöglichkeiten und Output-Optionen hinzugefügt. Des Weiteren wurde die Berechnungsgeschwindigkeit von Mischungsdesigns signifikant erhöht.

Seien Sie auch in Zukunft gespannt auf weitere großartige Neuigkeiten!


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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