Correspondence Analysis in Practice

Die zweite Ausgabe des Buchs von Michael Greenacre „Correspondence Analysis in Practice“ ist bei Chapman & Hall /CRC Press erschienen. Dieses Buch wurde komplett neu geschrieben im Vergleich zur ersten Ausgabe, die in 1993 veröffentlich wurde.

Diese Ausgabe zeichnet sich durch seinen langen Abschnitt über Programmieraspekte aus und Michael demonstriert den Gebrauch von zwei Softwarepaketen - R und XLSTAT — für Korrespondenzanalyse und ihre Varianten, multiple Korrespondenzanalyse (MKA) und Kanonische Korrespondenzanalyse (KKA). Weitere Einzelheiten über Michaels Buch finden Sie unter: http://www.carme-n.org/?sec=books2 Mit Bestellinformationen unter http://www.carme-n.org/download/C6161FL.PDF


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This short course delivered online will show consumer scientists how to use partial least squares in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This short course delivered online will show consumer scientists how to set up and learn about the routines available in XLSTAT for relating consumer acceptability to sensory/analytic measures.

This webinar presents the principles of Supervised Machine Learning & Prediction, with demos using the XLSTAT data analysis software. May 5, 2020 5:00 PM - 6:00 PM CEST

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