XLSTAT-PRO
XLSTAT-Pro est le produit central de l'offre d'Addinsoft. Il est développé depuis 1993 afin de permettre aux utilisateurs d'Excel de faire de l'analyse de données et de la modélisation. XLSTAT-Pro offre un nombre impressionnant de fonctionnalités qui couvrent l'ensemble des besoins classiques d'analyse des données et de statistique. Des utilitaires pour Excel ont aussi été ajoutés afin de faciliter la manipulation des données sous Excel. Tous les outils sont accessibles à partir d'un menu qui est ajouté à la barre de menus de Excel.
Des barres d'outils permettent aussi d'accéder rapidement aux différents outils. Les boîtes de dialogues, simples et dotées d'accès direct à l'aide en ligne permettent de sélectionner très rapidement les données puis de choisir les options pour l'analyse souhaitée.
Toutes les fonctionnalités d'XLSTAT-Pro ont été abondamment testées face aux principaux logiciels de statistique et d'analyse de données du marché afin de garantir aux utilisateurs une qualité irréprochable des résultats.
FONCTIONNALITÉS :
Cliquez sur le nom de la méthode pour plus de détails, ou cliquez sur un tutoriel pour un exemple d'utilisation de la méthode avec XLSTAT.
PRÉPARATION DES DONNÉES :
- Echantillonnage de données
Tutoriel1
Tutoriel2
Tutoriel3
Tutoriel4
- Echantillonnage d'une distribution
- Discrétisation
- Codage
- Codage présence/absence
- Tableaux disjonctifs complets
- Codage en rangs
- Transformation de variables
- Créer des tableaux de contingence
- Gestion des données
DESCRIPTION DES DONNÉES :
- Statistiques descriptives (y compris box plots et scattergrams)
Tutoriel1
- Histogrammes
Tutoriel1
- Tests de normalité
Tutoriel1
- Tableaux de contingence (tableau croisé)
- Matrices de Corrélations et Similarités/dissimilarités
- Statistiques de multicolinéarité
ANALYSE DES DONNÉES :
- Analyse Factorielle
Tutoriel1
- Analyse en Composantes Principales (ACP)
Tutoriel1
- Analyse Factorielle Discriminante (AFD)
Tutoriel1
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
Tutoriel1
- Analyse des Correspondances Multiples (ACM ou AFCM)
Tutoriel1
- Multidimensional Scaling (MDS)
Tutoriel1
- Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
Tutoriel1
- Nuées dynamiques (k-means)
Tutoriel1
- Partitionnement univarié
VISUALISATION DES DONNÉES :
- AxesZoomer
- Easy Labels
- Plot transformer
- Scatter plots
Tutoriel1
- Visualisation en coordonnées parallèles
Tutoriel1
- EasyPoints
Tutoriel1
MODÉLISATION DES DONNÉES :
- Ajustement d'une loi de probabilité
Tutoriel1
- Régression linéaire
Tutoriel1
Tutoriel2
- ANOVA
Tutoriel1
Tutoriel2
- ANCOVA (analyse de covariance)
Tutoriel1
- Régression logistique pour réponse binaires et multinomiales (Logit, Probit, ...)
Tutoriel1
Tutoriel2
- Régression non-linéaire (Genfit)
Tutoriel1
Tutoriel2
- Régression non paramétrique (Kernel, LOWESS)
Tutoriel1
- Arbres de classification et de régression
Tutoriel1
TESTS D'ASSOCIATION :
- Tests sur les tableaux de contingence
- Tests de corrélation
Tutoriel1
- Test de Mantel
Tutoriel1
- Test de tendance de Cochran Armitage
Tutoriel1
TESTS PARAMÉTRIQUES :
- Tests t et z pour un échantillon
- Tests t et z pour deux échantillons
- Comparaison des variances de deux échantillons
- Comparaison des variances de k échantillons
Tutoriel1
- Comparaison avec une proportion
- Comparaison de deux proportions
- Comparaison de k proportions
Tutoriel1
- Tests multidimensionnels
Tutoriel1
TESTS NON PARAMÉTRIQUES :
- Tests non-paramétriques pour la comparaison de deux échantillons indépendants
- Tests non-paramétriques pour la comparaison de deux échantillons appariés
- Tests non-paramétriques sur k échantillons indépendants: test de Kruskal-Wallis
Tutoriel1
- Tests non-paramétriques sur k échantillons appariés : test de Friedman
Tutoriel1
- Test Q de Cochran
- Test de McNemar
- Test des séquences pour un échantillon