Comment faire une analyse spectrale avec XLSTAT-Time ?
Une feuille Excel contenant les données et les résultats de cet exemple peut être téléchargée en cliquant ici. Les données proviennent de [Anderson, T.W. (1971). The Statistical Analysis of Time Series. John Wiley & Sons, New York], et correspondent à des données concernant l'activité du soleil. Le but de l'analyse est de déterminer si des cycles caractérisent cette activité, en utilisant l'analyse spectrale, une méthode dérivée de la transformation de Fourier. La série temporelle étudiée est composée de 176 données couvrant les années 1749 à 1924 (voir ci-dessous).
Pour activer la boîte de dialogue de l'analyse spectrale, lancez XLSTAT, puis sélectionnez la commande XLSTAT/XLSTAT-Time/Analyse spectrale, ou cliquez sur le bouton équivalent de la barre d'outils XLSTAT-Time.
Une fois le bouton cliqué, la boîte de dialogue de l'analyse spectrale apparaît. Vous pouvez alors sélectionner les données sur la feuille Excel. La "Variable à analyser" correspond à la série étudiée, les données sunspot. La "Variable Temps" correspond aux années. En cliquant sur le bouton "Plus", on fait apparaître la partie inférieure de la boîte de dialogue. Pour la densité spectrale, on choisit de fixer la pondération. On doit alors sélectionner les poids sur la feuille Excel. La densité spectrale estimée correspond à un lissage du périodogramme et est souvent un meilleur estimateur de la densité spectrale réelle du phénomène observé. L'option "Libellés des colonnes" est activée car la première ligne des colonnes comprend le nom des variables.
Une fois que vous avez cliqué sur le bouton "OK", les calculs commencent puis les résultats sont affichés. Le premier tableau fournit les résultats des tests du bruit blanc. Ces tests ont pour but de tester si la série temporelle peut être considérée comme étant un bruit blanc ou non. Il apparaît ici, à l'analyse des p-value, que la série est significativement différente d'un bruit blanc au seuil de signification de 0.05.
Le tableau de résutlats qui suit est utilisé pour les réprésentations graphiques que sont le périodogramme et la densité spectrale. Les deux graphiques sont représentés à la fois sur l'échelle des fréquences (variant entre 0 et p), et sur l'échelle des périodes dont l'unité est identique à celle de la variable temps. Ne sont réprésentés ci-dessous que les graphiques sur l'échelle des périodes.
On note bien que le lissage est efficace, puisque le graphique de la densité spectrale comporte moins d'aspérités que le graphique du périodogramme. Afin d'analyser le pic de la densité spectrale, nous avons modifié l'échelle des abscisses.
On peut alors remarquer que le pic se produit pour une période de 11. Cela signifie que l'activité du soleil mesurée ici varie selon des cycles assez réguliers de onze ans.
Cliquez ici pour accéder à d'autres tutoriels.